Text Mining. Введение

Магистратура 2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс по выбору (Социология публичной сферы и цифровая аналитика)

Направление: 39.04.01. Социология

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Прогр. обучения: Социология публичной сферы и цифровая аналитика

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Text mining часто переводится на русский язык как интеллектуальный анализ текстов. Более точным представляется такой перевод: (полу)автоматизированная обработка и анализ больших текстовых данных. Эта учебная дисциплина нацелена на знакомство студентов с понятиями text mining, типами решаемых задач и подходами к их решению (i предобработка текстов естественного языка, ii выявление среди текстов наиболее наполненных и для них – наиболее высокочастотных слов, iii распределение текстов на релевантные и нерелевантные, iv тематическое моделирование, v сентимент-анализ, vi построение прогностических моделей на текстовых данных), а также на практическое освоение некоторых из этих подходов. Практическое освоение предполагает написание собственного программного кода на языке Python/или R и оперирование готовыми релевантными модулями и пакетами, доступными в этих программных средах. Освоив в таком ключе отдельные подходы и имея концептуальное представление об области text mining в целом, студенты без труда смогут экстраполировать свои навыки и на другие подходы.

Цель освоения дисциплины

Знакомство с группой методов Text Mining и типами решаемых с их помощью задач
Практическое освоение некоторых методов Text Mining (предобработка текста, базовый анализ) в рамках языков R или Python

Планируемые результаты обучения

Получение концептуального представления о группе методов Text Mining (базовая предобработка текста, выделение выосокчастотных слов, тематический и сантимент-анализ)
Получение представления о модулях и пакетах Python или R, с помощью которых реализуется автоматизированный анализ текста