Python для анализа данных

Бакалавриат 2023/2024

Статус: Курс обязательный (Востоковедение)

Направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика

Кто читает: Кафедра исследований Китая, Юго-Восточной и Южной Азии

Где читается: Институт востоковедения и африканистики

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Владимирова Алина Валерьевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 20

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс знакомит обучающихся с основами программирования на Python. Фактический материал будет предоставлен в форме онлайн курса. В сопровождение лекционного онлайн курса будут проведены семинары, которые включают в себя разбор материала, сессии интерактивных решений заданий, закрепляющих знания в рамках объема курса. По итогу работы проводится тестирование и экзамен, состоящий из набора задач на программирование по материалам курса.

Цель освоения дисциплины

Курс поможет освоить основы программирования, чтобы использовать их в дальнейшем в своей профессиональной деятельности. По окончании курса студент научится использовать основной функционал языка Python, считывать и обрабатывать информацию из файлов и веб-страниц.

Планируемые результаты обучения

Умеет создавать простейшие программы, работает с консолью.
Умеет применять конструкцию if-then-else.
Знает синтаксис языка python.
Умеет применять конструкцию “for i in list:”.
Знает парадигму объектно ориентированного программирования.
Знает синтаксис различных типов данных.
Имеет навыки работы с различными типами данных.
Умеет выбирать подходящие под задачу типы данных.
Знает парадигму функционального программирования.
Умеет работать с файловой системой на языке python.
Умеет работать с подключаемыми библиотеками языка python.

Содержание учебной дисциплины

Онлайн курс.
Тема 1. Начало программирования на Python
Тема 2. Логический тип данных и условный оператор
Тема 3. Цикл while
Тема 4. Введение в упорядоченные типы данных и цикл for
Тема 5. Методы
Тема 6. Неупорядоченные типы данных
Тема 7. Вложенные структуры данных. Сортировки
Тема 8. Функции
Тема 9. Текстовые файлы и таблицы
Тема 10. Скрейпинг: сбор ссылок с сайта
Тема 11. Повторение

Элементы контроля

Домашние задания
В ходе прохождения курса студенты выполняют домашние задания, за которые начисляются баллы.
Успешное прохождение онлайн курса
В ходе прохождения онлайн курса студенты смотрят видео-лекции и выполняют задания онлайн курса, за которые начисляются баллы.
Тест по результатам прохождения модуля 1
По окончании модуля 1 студенты проходят онлайн тест с вариантами ответов.
Экзамен по результатам прохождения курса
По окончании прохождения курса студенты сдают экзаменационное задание состоящее из задания на программирование.

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 1 модуль
0.3 * Домашние задания + 0.4 * Тест по результатам прохождения модуля 1 + 0.3 * Успешное прохождение онлайн курса
2023/2024 учебный год 2 модуль
Итоговая оценка вычисляется по следующей формуле, поскольку в модуле 2 сложность домашних заданий возрастает: G=0,1*M1+0,1*M2+0,1*H1+0,3*H2+0,2*E1+0,2*E2, где: M1 - оценка за прохождение онлайн курса в 1 модуле; M2 - оценка за прохождение онлайн курса во 2 модуле; H1 - оценка за выполнение домашних заданий в 1 модуле; H2 - оценка за выполнение домашних заданий во 2 модуле; E1 - оценка за выполнение экзаменационного теста в 1 модуле; E2 - оценка за выполнение экзаменационной работы во 2 модуле.

Список литературы

Авторы

Владимирова Алина Валерьевна.
Солощева Мария Алексеевна

Программа дисциплины