Магистратура 2023/2024

Методы практического машинного обучения для работы с данными

Статус: Курс обязательный (Аналитика данных для бизнеса и экономики)

Направление: 38.04.01. Экономика

Кто читает: Департамент экономики

Где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Сысоев Дмитрий Сергеевич

Прогр. обучения: Аналитика данных для бизнеса и экономики

Язык: английский

Кредиты: 6

Контактные часы: 64

Course Syllabus

Abstract

During this practically oriented data science module students will learn how machine learning uses computers to run predictive models. The main principal is to explore existing data to build new knowledge, forecast future behaviour, anticipate outcomes and trends. Explore theory and practice, and work with tools like R and Python to solve advanced data science problems.