• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2023/2024

Технологии обработки данных

Статус: Майнор
Когда читается: 1 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 10
Контактные часы: 32

Программа дисциплины

Аннотация

Целью дисциплины является формирование целостного представления о применении технологий обработки данных, а также получение практических навыков применения этих технологий для решения различных задач, стоящих перед юристами. Особое внимание уделяется информационным технологиям обработки данных, а также информационным технологиям управления, автоматизации офисной деятельности и информационной технологии поддержки принятия решений.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Курс о правильном, грамотном и эффективном использовании всего многообразия вычислительных, аналитических и визуальных возможностей Excel. Целями освоения дисциплины являются формирование знаний, умений и навыков, а также развитие компетенций, необходимых для формирования data-analytic thinking, с помощью которого они смогут получать знания и инсайт из данных
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умеет использовать функции MS Excel
  • Умеет представлять полученные результаты в графическом виде
  • Умеет проводить первичный анализ данных
  • Умеет создавать и обрабатывать электронные таблицы в MS Excel
  • Уметь создавать и обрабатывать электронные таблицы в MS Excel, проводить первичный анализ данных, использовать функции MS Excel, представлять полученные результаты в графическом виде
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Работа с книгами Excel.
  • Раздел 2. Реализация вычислений в Excel
  • Раздел 3. Форматирование
  • Раздел 4. Работа с данными
  • Раздел 5. Печать таблиц
  • Раздел 6. Основы построения диаграмм
  • Раздел 7. Функции для работы с текстом
  • Раздел 8. Суммирование данных
  • Раздел 9. Создание таблиц
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Домашнее задание
    Оценка за домашнее задание складывается из уровня качества: 1) раскрытия темы и аргументации - 40% 2) самостоятельности написания текста - 30% 3) использования ярких и актуальных примеров по теме – 20% 4) оформление - 10%. Общие требования к оформлению работы: Текст: 14 размер шрифта, Times New Roman, полуторный интервал, выравнивание по шири-не, отступы на новых абзацах, без интервалов между абзацами, с нумерацией станиц. Объ-ем: 5-6 страниц. Ссылки в квадратных скобках с указанием номера страниц
  • неблокирующий Экзамен
    На экзамене проверяются теоретические и практические знания и умения, по рассмотренным в рамках курса темам. Оценка на экзамене будет складываться исходя из теоретических знаний и оценки практических навыков.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 1 модуль
    0.3 * Экзамен + 0.1 * Домашнее задание + 0.3 * Аудиторная работа + 0.3 * Контрольная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Информатика в 2 т. Том 2 : учебник для вузов / В. В. Трофимов [и др.] ; ответственный редактор В. В. Трофимов. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 406 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02615-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512762 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Трофимов, В. В.  Информатика в 2 т. Том 1 : учебник для вузов / В. В. Трофимов, М. И. Барабанова ; ответственный редактор В. В. Трофимов. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 553 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02613-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512761 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Виноградов, Г. П. Визуальное программирование в MS Excel : учебное пособие / Г. П. Виноградов, Н. В. Кирсанова. — 2-е изд., перераб. — Тверь : ТвГТУ, 2022. — 188 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/288263 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. - Статистический анализ данных в MS Excel - НИЦ ИНФРА-М - 2023 - ISBN: 978-5-16-004579-5 - Текст электронный // ЭБС ZNANIUM - URL: https://znanium.com/catalog/document?id=423653
  • Лебедев, В. М.  Программирование на VBA в MS Excel : учебное пособие для вузов / В. М. Лебедев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 306 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12231-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/489741 (дата обращения: 04.07.2025).
  • Трофимов, В. В.  Алгоритмизация и программирование : учебник для вузов / В. В. Трофимов, Т. А. Павловская ; под редакцией В. В. Трофимова. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 137 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07834-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/513269 (дата обращения: 04.07.2025).

Авторы

  • Лощилова Лариса Борисовна
  • Серова Екатерина Евгеньевна