2023/2024





HR-аналитика и управление данными
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Кафедра организационной психологии (Нижний Новгород)
Когда читается:
3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Акимова Анна Юрьевна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
На курсе вы познакомитесь с современными тенденциями в области аналитики данных, узнаете о возможностях HR-аналитики, которые можно использовать для повышения эффективности деятельности компании в целом. Вы освоите инструменты оценки эффективности процессов подбора, адаптации, мотивации и обучения персонала, а также научитесь использовать ключевые HR-метрики для принятия управленческих решений.
Цель освоения дисциплины
- Формирование у студентов компетенций, необходимых для качественного анализа HR-данных в организации
Планируемые результаты обучения
- Выделяет основные инструменты HR-аналитики; создает элементы интерактивных отчетов, решает статистические задачи с использованием специализированных программ
- Классифицирует имеющиеся HR-данные по критерию структурированности; использует инструменты перевода неструктурированных данных в структурированные
- Объясняет особенности статистического подхода к анализу HR-данных, формулирует основные правила принятия статистических решений; решает практические задачи с использованием корреляционного и классификационного анализа.
- Формулирует определение функции HR-аналитики, различает функции HR-аналитики в различных типах организаций, различает этапы развития HR-аналитики в организациях
- Формулирует требования к образованию, опыту работы, профессиональным и личностным качествам кандидатов на должность HR-аналитика в зависимости от задач организации; оценивает конкурентоспособность предлагаемой вакансии HR-аналитика на рынке вакансий
- Определяет степень структурированности HR-данных; использует инструменты перевода неструктурированных данных в структурированные
Содержание учебной дисциплины
- Введение в HR-аналитику
- Hard и soft skills HR-аналитика
- Дескриптивная (описательная) HR-аналитика
- Прогнозная, предиктивная, прескриптивная HR-аналитика
- Инструменты HR-аналитики
Элементы контроля
- Домашнее задание 1
- Самостоятельная работа 1
- Самостоятельная работа 2
- Домашнее задание 2
- Контрольная работа
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 3 модуль0.2 * Самостоятельная работа 2 + 0.2 * Контрольная работа + 0.2 * Домашнее задание 2 + 0.2 * Домашнее задание 1 + 0.2 * Самостоятельная работа 1
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Анализ данных : учебник для вузов / под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 448 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19964-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/583032 (дата обращения: 02.07.2026).
- Волкова, Н. В. Hr-аналитика. Аналитика данных в управлении персоналом : учебник для вузов / Н. В. Волкова, С. А. Евсеева. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 104 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19568-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/589843 (дата обращения: 02.07.2026).
- Тихомиров, Д. А. Статистический анализ данных. Практический курс в SPSS и Jamovi : учебник для вузов / Д. А. Тихомиров, А. Н. Пинчук. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 353 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19186-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/589652 (дата обращения: 02.07.2026).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. - Статистический анализ данных в MS Excel - 978-5-16-022099-4 - НИЦ ИНФРА-М - 2026 - https://znanium.ru/catalog/document?id=482671 - 482671 - ZNANIUM
- Митина, О. А. Бизнес-аналитика. Введение в обработку и анализ данных : учебник для вузов / О. А. Митина. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 172 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-21811-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/590486 (дата обращения: 02.07.2026).