Имитационное моделирование

2023/2024

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Заходякин Глеб Викторович

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 48

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Слушатели дисциплины «Имитационное моделирование» получат теоретические знания и практические навыки в области применения различных парадигм имитационного моделирования (процессной, агентной и системно-динамической) для решения задач в различных сферах бизнеса. В рамках дисциплины слушатели изучат лидирующий на рынке многоподходный инструмент имитационного моделирования - Anylogic - и научатся строить с его помощью имитационные модели на основе различных парадигм, а также на основе гибридного подхода, сочетающего несколько парадигм в рамках одной модели. Слушатели научатся планировать и выполнять различные виды имитационного эксперимента. Важной частью курса является изучение практических примеров (кейсов) применения имитационного моделирования для решения бизнес-задач. А в конце курса слушатели реализуют свой свобственный командный проект по решению прикладной бизнес-задачи с использованием имитационного моделирования. Данный проект представляется к защите на экзамене.

Цель освоения дисциплины

Способность решать прикладные бизнес-задачи с использованием метода и инструментов имитационного моделирования
Способность разрабатывать имитационные модели и проводить имитационный эксперимент с использованием среды Anylogic

Планируемые результаты обучения

Может своими словами сформулировать сущность метода имитационного моделирования и его отличие от аналитического подхода
Перечисляет парадигмы имитационного моделирования и может своими словами объяснить их отличия
Может назвать три лидирующих на рынке инструмента имитационного моделирования
Может своими словами сформулировать сущность процессного подхода в имитационном моделировании
Способен на основе описания процесса разработать процессную имитационную модель в Anylogic
Способен корректно собирать и интерпретировать выходные показатели имитационной модели
Способен создавать анимацию и интерфейс имитационной модели в Anylogic
Способен своими словами объяснить назначение и области применения специализированных отраслевых библиотек Anylogic
Может своими словами сформулировать сущность агентного подхода в имитационном моделировании
Может создавать в Anylogic агентные модели и задавать поведение агентов с помощью диаграмм состояний и блоков процессной библиотеки
Может создавать в Anylogic агентные модели с использованием ГИС-карты
Может корректно собирать и интерпретировать выходные показатели в агентных моделях
Может своими словами сформулировать сущность системно-динамического подхода в имитационном моделировании
Способен использовать диаграммы причинно-следственных связей для концептуального моделирования и объяснения результатов моделирования
Способен реализовать в Anylogic системно-динамическую модель
Способен своими словами объяснить влияние настроек генератора случайных чисел в Anylogic на работу модели, а также правила выбора корректных настроек
Способен выбирать подходящие распределения случайных чисел для имитационной модели на основе анализа входных данных
Способен применять встроенные и внешние инструменты сбора и обработки данных имитационного эксперимента
Способен корректно настроить оптимизационный эксперимент в Anylogic
Способен сравнивать различные варианты моделируемой системы с помощью метода проверки статистических гипотез и эксперимента варьирования параметров
Способен выбирать необходимое для достижения заданной точности количество прогонов имитационного эксперимента
Может перечислить и своими словами охарактеризовать сущность этапов имитационного исследования
Способен разработать концептуальное описание имитационной модели
Способен презентовать результаты имитационного исследования бизнес-заказчику

Содержание учебной дисциплины

Метод и инструменты имитационного моделирования
Процессное моделирование
Агентное моделирование
Имитационный эксперимент
Системная динамика
Имитационное моделирование как метод решения бизнес-задач

Элементы контроля

Домашние задания
В рамках курса будут предложены несколько домашних заданий. Итоговая оценка - среднее по всем выданным заданиям.
Доклад
Аудиторный доклад по бизнес-кейсу применения имитационного моделирования
Активность
Участие в обсуждениях докладов (вопросы докладчикам) и решение задач, предложенных во время занятия
Проект
В рамках итогового проекта студенты делятся на команды (не более 3 человек) и совместно решают самостоятельно выбранную или предложенную преподавателем бизнес-задачу с привлечением имитационного моделирования
Тест
Контрольный тест предназначен для оценки степени усвоения теоретического материала и освоения инструмента моделирования Anylogic. Тест проводится в аудитории на последнем занятии.

Промежуточная аттестация

2023/2024 4th module
0.1 * Активность + 0.15 * Доклад + 0.25 * Домашние задания + 0.4 * Проект + 0.1 * Тест

Программа дисциплины