Обработка и автоматизация данных в Google таблицах

2023/2024

Статус: Маго-лего

Кто читает: Институт медиа

Когда читается: 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Федорова Ксения Александровна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Освоим базовые функции Google таблиц, научимся очищать данные и выстраивать логику совместной работы так, чтобы никто не смог поломать ваши таблицы. Научимся автоматизировать несложные процессы: как выделить только строки, содержащие нужную информацию, как разбить ФИО на фамилию, имя и отчество, как собрать данные из 10 таблиц в одну одной формулой. Предварительного умения работы в Google таблицах не требуется.

Цель освоения дисциплины

Познакомить с базовыми инструментами работы с данными в Google-таблицах.
Сформировать навыки обработки, визуализации и автоматизации данных в Google-таблицах.

Планируемые результаты обучения

Использует корректные формулы и функции
Выбирает корректный тип визуализации информации
Автоматизирует обработку данных
Разрабатывает системы совместной работы в Google-таблицах
Производит очистку данных

Содержание учебной дисциплины

Введение. Интерфейс
Базовые формулы и типы данных
Обработка и очистка данных
Работы с данными
Консолидация данных
Графики и дашборды
Автоматизация процессов
Функция QUERY. Итоги курса

Элементы контроля

Итоговый тест
Тест из 40 вопросов. В тесте могут быть как закрытые, так и и открытые вопросы, вопросы на сопоставление и другие типы вопросов. Время на прохождение теста — 40 минут.
Промежуточные тесты
Небольшие тесты (от 5 до 10 вопросов) в конце каждой встречи. В тесте могут быть как закрытые, так и и открытые вопросы, вопросы на сопоставление и другие типы вопросов. А зависимости от объема теста определяется длительность его проведения.
Итоговый проект

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 4 модуль
0.45 * Итоговый проект + 0.3 * Итоговый тест + 0.25 * Промежуточные тесты

Программа дисциплины