• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2023/2024

Анализ неструктурированных данных

Статус: Маго-лего
Когда читается: 2, 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 48

Программа дисциплины

Аннотация

Обратите внимание!:Дисциплина не состоится в 2023-2024 учебном году. В рамках дисциплины «Анализ неструктурированных данных» студенты имеют возможность ознакомится с теоретическими и методологическими основами в области систем анализа неструктурированной информации, а также с практическими навыками, необходимыми для внедрения и использования такого сорта систем. Среди рассматриваемых методов анализа, особое внимание уделяется Контент анализу (Content analysis), Деревьям решений (Decision tree), Кластерному анализу (Cluster Analysis), Генетическим (эволюционным) алгоритмам (Genetic Algorithms) и Нейронным сетям (Neural network). На практических занятиях, с целью закрепления навыков и знаний, используется программное обеспечение от ведущих вендеров такое, как Anaconda, RStudio, JetBrains PyCharm, IBM SPSS Statistics и Microsoft Power BI.