• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2023/2024

Программирование для всех (основы работы с Python)

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус: Маго-лего
Когда читается: 1 модуль
Онлайн-часы: 20
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 24

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Программирование для всех (основы работы с Python)» направлена на формирование навыков автоматического сбора и обработки данных с помощью популярного языка Python. Курс состоит из двух частей. Первая часть включает изучение основных типов данных и конструкций в Python, вторая часть предполагает знакомство с библиотекой Pandas для работы с данными в табличном виде, а также решение задач сбора информации из интернет-источников с помощью библиотек requests и BeautifulSoup. В течение курса будут разобраны примеры работы с реальными социально-экономическими данными, выгрузки новостных текстов и подключения к API социальной сети ВКонтакте.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Овладение методами автоматического сбора и обработки данных на языке Python.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • владеть навыками выгрузки данных из веб-страниц средствами Python
  • владеть навыками программирования на языке Python
  • владеть навыками работы с различными структурами данных в Python
  • уметь обрабатывать и преобразовывать данные средствами библиотеки Pandas
  • уметь писать управляющие конструкции и функции на Python, а также использовать их для решения прикладных задач
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в Python
  • Ввод и вывод в Python
  • Списки и цикл for в Python
  • Условные конструкции и цикл while
  • Разнообразие структур данных в Python
  • Функции в Python
  • Словари и формат JSON в Python
  • Подключение к API в Python
  • Обработка данных с библиотекой Pandas
  • Выгрузка данных с веб-страниц с Python
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
    Домашнее задание – набор задач по программированию разной сложности по пройденным темам.
  • неблокирующий Лабораторная работа
    Лабораторная работа – набор задач по программированию, которые необходимо решить к следующему занятию, предварительно ознакомившись с главой онлайн-курса.
  • неблокирующий Тест
    Тест содержит вопросы с множественным выбором ответа и открытые вопросы с кратким ответом по синтаксису, типам и структурам данных в Python. Пользоваться материалами и запускать код на компьютере во время теста нельзя. Продолжительность теста – 30 минут.
  • неблокирующий Экзамен
    Формат заданий экзамена совпадает с форматом задач домашних и лабораторных работ. Во время экзамена разрешается использовать материалы курса и документацию библиотек Python. Продолжительность экзамена – 120 минут.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 1 модуль
    0.3 * Домашнее задание + 0.2 * Лабораторная работа + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Федоров, Д. Ю.  Программирование на языке высокого уровня Python : учебное пособие для среднего профессионального образования / Д. Ю. Федоров. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 161 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-11961-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/446505 (дата обращения: 28.08.2023).