Мастер-классы

Магистратура 2023/2024

Статус: Курс обязательный (Цифровые методы в гуманитарных науках)

Направление: 45.04.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Балтыжакова Татьяна Игоревна, Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна, Мироненко Максим Сергеевич, Орехов Борис Валерьевич

Прогр. обучения: Цифровые методы в гуманитарных науках

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 48

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Мастер-классы» являются формирование навыков по созданию цифровых продуктов, ознакомлению с последними тенденциями в области цифровых гуманитарных технологий, формирование подходов к формулированию и решению поставленных задач, методологически корректного построения экспериментов и исследований

Цель освоения дисциплины

Целью освоение дисциплины является более фокусное погружение студентов в проблематику отдельных направлений цифровых гуманитарных исследований, осуществляемое в рамках мастер-классов от приглашенных специалистов

Планируемые результаты обучения

В результате освоения дисциплины студенты будут знать и владеть методами и подходами к решению задач четырех направлений цифровых гуманитарных исследований: корпусные методы, геоинформационные системы, 3d моделирование, цифровой анализ кино

Содержание учебной дисциплины

Корпусные методы анализа текстовых данных
Геоинформационные системы
3d моделирование
Цифровой анализ кино

Элементы контроля

Задания мастер-класса "Корпусные методы анализа текстовых данных"
Задания мастер-класса "Геоинформационные системы"
Задания мастер-класса "3d моделирование"
Задания мастер-класса "Цифровой анализ кино"

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 4 модуль
0.25 * Задания мастер-класса "3d моделирование" + 0.25 * Задания мастер-класса "Геоинформационные системы" + 0.25 * Задания мастер-класса "Корпусные методы анализа текстовых данных" + 0.25 * Задания мастер-класса "Цифровой анализ кино"

Программа дисциплины