Цифровая грамотность

Бакалавриат 2023/2024

Статус: Курс по выбору (Иностранные языки и межкультурная коммуникация)

Направление: 45.03.02. Лингвистика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Школа иностранных языков

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 50

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Боженова Валерия Алексановна, Ижевская Александра Владимировна, Кордзахия Натела Зурабовна, Сколченкова Татьяна Юрьевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 16

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Данный курс направлен на формирование комплексных компетенций в области работы с данными, цифровыми технологиями и искусственным интеллектом. Особое внимание уделяется практическому применению генеративных моделей для решения учебных, исследовательских и повседневных задач. В курсе также рассматриваются базовые темы, необходимые для безопасного и эффективного использования ресурсов Сети, критического восприятия информации, академической работы с источниками, а также юридические и этические аспекты цифровой среды.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является формирование у студентов системного подхода к использованию цифровых инструментов, включая генеративные модели, для повышения эффективности собственной жизни, учёбы и профессиональной деятельности. В рамках курса студенты осваивают навыки взаимодействия с ИИ-системами, учатся грамотно формулировать запросы (промпт-инжиниринг), критически оценивать результаты их работы, а также интегрировать эти инструменты в академические и исследовательские процессы. Дополнительно курс развивает компетенции в области цифровой безопасности, работы с данными, интернет-технологиями, правовыми нормами и академической этикой.

Планируемые результаты обучения

Студенты могут защищать свою цифровую личность и обеспечивать гигиену своего цифрового пространства (например, в социальных сетях и при использовании ленты новостей)
Студенты умеют работать с файловыми системами, папками, файлами
Студенты понимают основные архитектурные особенности устройства сети «Интернет».
Студенты знают понятие машинного обучения, виды моделей машинного обучения и их сущность, алгоритм оценки качества модели
Студенты имеют представление о данных, больших данных, машинном обучении
Студенты способны оценивать возможности больших данных и ответить на вопросы специалиста о задаче из своей области
Студенты определяют признаки различных типов данных
Студенты способны структурировать информацию и определять правила хранения и структурирования информации
Студенты способны самостоятельно осваивать цифровые инструменты для решения возникающих задач за счёт обращения к источникам информации в Сети и внутренней справке инструментов
Студенты способны создавать, использовать и обеспечивать работоспособность собственного цифрового пространства (способны выбрать необходимые устройства для своих задач, настроить для собственной работы, подключить к требуемым ресурсам, защитить устройства, их систему и сеть с помощью правильной настройки устройств, сети, антивирусной/антиспам системы)
Студенты способны организовать офисную работу с применением современных офисных систем, таких как MS Office, LibreOffice, Google Docs: умеют оформлять документы в соответствии со стандартами оформления, использовать электронные таблицы для простой обработки и визуализации данных, подготовки презентаций для отчётов о собственной работе
Студенты умеют создавать информативные и структурированные презентации, задействовать приёмы визуального оформления
Студенты могут сравнить разные типы визуализации данных и применяют выбранный тип для решения поставленной задачи
Студенты используют информационные технологии в соответствии с требованиями государства, в том числе в области защиты персональных данных
Студенты корректно используют программное обеспечение и иные результаты интеллектуальной деятельности с учётом требований законодательства и лицензионных соглашений
Студенты применяют базовые знания функций Excel: в частности, умеют преобразовывать данные из одного типа в другой, работать с комбинированными формулами и функциями, в т.ч. вбивать формулы, растягивать формулы, таблицы, копировать данные из одного листа на другой, переключать стили обращения к ячейкам, фиксировать ячейки в формулах
Студенты умеют работать с электронными таблицами
Студенты умеют проводить первичную обработку и анализ данных
Студенты умеют работать с текстовыми документами с использованием офисных систем
Студенты могут организовать хранение документов в облачном пространстве, умеют организовать совместную работу с документом в облаке, корректно распределить права на просмотр, комментирование, редактирование
Студенты умеют создавать коллекции библиографических описаний и статей, работать с библиографическими менеджерами, создавать библиографические списки, корректно оформлять источники при написании академических работ

Содержание учебной дисциплины

Медиаграмотность
Компьютерная безопасность
Интернет-грамотность
Академическая грамотность
Юридическая грамотность в Сети
Компьютерная грамотность
Техническая грамотность: документы и облака
Техническая грамотность: таблицы
Основы больших данных
Техническая грамотность: презентации

Элементы контроля

Контрольная в формате НЭ
Аудиторные (и домашние) практические работы
Групповой проект

Промежуточная аттестация

2023/2024 4th module
0,25 * КонтрольнаяНЭ 0,25 * Аудиторные (и домашние) практические работы 0,3 * Групповой проект Оценка, выставляемая по итогам промежуточной аттестации по дисциплине-пререквизиту к независимому экзамену по цифровой компетенции, не может быть больше 8 баллов. Правила получения оценок 9 и 10 за дисциплину-пререквизит указаны в ПОПАТКУС: https://www.hse.ru/docs/551872110.html Оценки 9 и 10 можно получить перезачётом результатов Независимого экзамена по Цифровой грамотности или Внешней оценки.

Список литературы

Авторы

Сафарян Анастасия Романовна

Программа дисциплины