Бакалавриат
2023/2024
Практики бизнес-анализа
Статус:
Курс по выбору (Международный бакалавриат по бизнесу и экономике)
Направление:
38.03.01. Экономика
Кто читает:
Департамент менеджмента
Где читается:
Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента
Когда читается:
2-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Фаттахова Мария Владимировна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
36
Программа дисциплины
Аннотация
Настоящая дисциплина относится к циклу/блоку дисциплин по выбору. Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Основы статистики и анализа данных; • Бизнес-информатика; Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • способен учиться, приобретать новые знания, умения, в том числе в области, отличной от профессиональной; • способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза; • способен к постановке научно-исследовательских задач; • способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей; • способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии; • способен самостоятельно организовать свою деятельность в рамках поставленных профессиональных задач; • способен к презентации результатов аналитической и исследовательской деятельности
Цель освоения дисциплины
- Научить студентов основным приёмам математического моделирования в задачах построения оптимального решения.
- Научить формулировать и формализовывать следующие классы оптимизационных задач: задачи линейного программирования, задачи нелинейной оптимизации, задачи целочисленного программирования, задачи многокритериальной оптимизации
- Привить практические навыки применения математических и количественных методов в задачах оптимизации
- Развить навыки групповой работы студентов при решении проблемы принятия решений с использованием средств количественного моделирования через выполнение индивидуальных, групповых заданий и разбор кейсов
Планируемые результаты обучения
- Владеть навыками анализа практических управленческих проблем и построения математической модели в оптимизационных задачах.
- Владеть основными количественными методами решения задач линейной, целочисленной и нелинейной оптимизации и знать условия их корректного применения.
- Иметь практический опыт формализации оптимизационных задач рассматриваемых классов (формулировка математической модели проблемы), создания компьютерной модели задачи (количественная модель в MS Excel), проведения численного моделирования и анализа полученных результатов.
Содержание учебной дисциплины
- Введение
- Задача линейного программирования
- Транспортная задача как частный случай задачи линейного программирования.
- Задача нелинейного программирования
- Многокритериальнаяя оптимизация
Элементы контроля
- Практическая работа 1Студент решает индивидуальную задачу и представляет на проверку отчёт.
- Практическая работа 2Студент решает индивидуальную задачу и представляет на проверку отчёт.
- Практическая работа 3Студент решает индивидуальную задачу и представляет на проверку отчёт.
- Работа на семинарахОцениваются небольшие самостоятельные работы (летучки), которые студент пишет во время практических занятий (семинаров).
- Итоговый тест (экзамен)
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 4th module0.6 * Итоговый тест (экзамен) + 0.1 * Практическая работа 1 + 0.1 * Практическая работа 2 + 0.1 * Практическая работа 3 + 0.1 * Работа на семинарах
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Taha, H. A., & Schmidt, J. W. (2014). Integer Programming : Theory, Applications, and Computations. Burlington: Academic Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=919898
Рекомендуемая дополнительная литература
- Эффективное управление : экономические задачи и оптимальные решения, Друкер, П. Ф., 2002