Магистратура
2022/2023
Теория случайных матриц
Статус:
Курс по выбору (Математика машинного обучения)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Кто читает:
Кафедра технологий моделирования сложных систем
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Математика машинного обучения
Язык:
английский
Кредиты:
6
Контактные часы:
64
Course Syllabus
Abstract
The aim of this course is to provide an introduction to asymptotic and non-asymptotic methods for the study of random structures in high dimension that arise in probability, statistics, computer science, and mathematics. One of the emphases is on the development of a common set of tools that has proved to be useful in a wide range of applications in different areas. Topics will include concentration of measure, Stein’s methods, suprema of random processes and etc. Another main emphasis is on the application of these tools for the study of spectral statistics of random matrices, which are remarkable examples of random structures in high dimension and may be used as models for data, physical phenomena or within randomised computer algorithms. The topics of this course form an essential basis for work in the area of high dimensional data.