Пучкин Никита Андреевич
- Преподаватель:Факультет компьютерных наук / Кафедра технологий моделирования сложных систем
- Научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
Образование
- 2018
Магистратура: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Магистр»
- 2016
Бакалавриат: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Бакалавр»
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- High Dimensional Probability and Statistics (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Математическая статистика (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Random Matrix Theory (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Публикации6
- Статья Belomestny D., Naumov A., Puchkin N., Samsonov S. Simultaneous approximation of a smooth function and its derivatives by deep neural networks with piecewise-polynomial activations // Neural Networks. 2023. Vol. 161. P. 242-253. doi
- Статья Puchkin N., Zhivotovskiy N. Exponential Savings in Agnostic Active Learning through Abstention // IEEE Transactions on Information Theory. 2022. Vol. 68. No. 7. P. 4651-4665. doi
- Статья Puchkin N., Spokoiny V. Structure-adaptive Manifold Estimation // Journal of Machine Learning Research. 2022. Vol. 23. No. 40. P. 1-62.
- Глава книги Puchkin N., Zhivotovskiy N. Exponential savings in agnostic active learning through abstention, in: Proceedings of Machine Learning Research Vol. 134: Conference on Learning Theory. PMLR, 2021. P. 3806-3832.
- Статья Belomestny D., Moulines E., Naumov A., Puchkin N., Samsonov S. Rates of convergence for density estimation with GANs // Working papers by Cornell University. Series math "arxiv.org". 2021. No. 2102.00199. P. 1-27.
- Статья Puchkin N., Spokoiny V. An adaptive multiclass nearest neighbor classifier // ESAIM: Probability and Statistics. 2020. Vol. 24. P. 69-99. doi
Опыт работы
2018 – по настоящее время Младший научный сотрудник, Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”.
2020 – по настоящее время И. о. младшего научного сотрудника, Институт проблем передачи информации РАН.
2018 – 2019 Стажер-исследователь, Институт проблем передачи информации РАН.
Прошла школа «Математика машинного обучения»
7-12 февраля в городе Приозерск прошла школа «Математика машинного обучения».
Прошла летняя школа «Обучение, понимание и оптимизация в моделях искусственного интеллекта»
20-26 июня в Кочубей-центре ВШЭ прошла летняя школа «Обучение, понимание и оптимизация в моделях искусственного интеллекта»
ФКН Вышки и Сколтех провели юбилейную совместную олимпиаду «Математика машинного обучения»
Факультет компьютерных наук Вышки и Сколковский институт науки и технологий в пятый раз организовали олимпиаду «Математика машинного обучения». Ее участники боролись за призовые места и право без экзаменов стать студентами сразу двух вузов, поступив на совместную магистерскую программу НИУ ВШЭ и Сколтеха «Математика машинного обучения».
Сотрудник лаборатории ФКН получил премию «Молодая математика России»
Никита Пучкин, младший научный сотрудник HDI Lab, попал в число победителей конкурса научно-технических проектов «Молодая математика России».
Сотрудники HDI Lab выступили с докладами на IMS-Vilnius Conference 2018
С 2 по 6 июля в Вильнюсе (Литва) прошла конференция "12th International Vilnius Conference on Probability Theory and Mathematical Statistics and 2018 IMS Annual Meeting on Probability and Statistics". Эта конференция является одной из ведущих мировых конференций в области современной теории вероятностей и математической статистики. Мероприятие проводится раз в четыре года, начиная с 1973 года. В этом году его посетило более 500 участников из разных стран мира.