Пучкин Никита Андреевич
- Приглашенный преподаватель:Факультет компьютерных наук / Кафедра технологий моделирования сложных систем
- Младший научный сотрудник, Аспирант:Факультет компьютерных наук / Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
Образование
Бакалавриат: Московский физико-математический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика»
Обучение в аспирантуре
3-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Статистический вывод в задачах с частично размеченными данными
Научный руководитель: Спокойный Владимир Григорьевич
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Публикации2
- Статья Puchkin N., Spokoiny V. An adaptive multiclass nearest neighbor classifier // ESAIM: Probability and Statistics. 2020. Vol. 24. P. 69-99. doi
- Препринт Puchkin N., Spokoiny V. Structure-adaptive manifold estimation / Cornell University. Series arxive "math". 2019.
Сотрудники HDI Lab выступили с докладами на IMS-Vilnius Conference 2018
С 2 по 6 июля в Вильнюсе (Литва) прошла конференция "12th International Vilnius Conference on Probability Theory and Mathematical Statistics and 2018 IMS Annual Meeting on Probability and Statistics". Эта конференция является одной из ведущих мировых конференций в области современной теории вероятностей и математической статистики. Мероприятие проводится раз в четыре года, начиная с 1973 года. В этом году его посетило более 500 участников из разных стран мира.
