Рекомендательные системы

Магистратура 2023/2024

Статус: Курс по выбору (Современные компьютерные науки)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Базовая кафедра Яндекс

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Прогр. обучения: Современные компьютерные науки

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины «Рекомендательные системы» является ознакомление с принципами работы рекомендательных систем и рассмотрение вопросов, связанных с особенностями проектирования, использования подобных систем. После прохождения курса студенты будут ориентироваться в методах построения и оценивания рекомендательных систем от базовых неперсонализированных подходов, рекомендаций, основанных на характеристиках контента (content-based), коллаборативной фильтрации до адаптивных и продвинутых, основанных на методах машинного обучения.

Цель освоения дисциплины

ознакомление с принципами работы рекомендательных систем и рассмотрение вопросов, связанных с особенностями проектирования, использования подобных систем

Планируемые результаты обучения

Уметь выбирать подходящие алгоритмы для построения моделей
Уметь использовать сводную статистику
Уметь объяснять ключевые концепции, лежащие в основе рекомендаций
Уметь объяснять разницу между подходами,основанными на пользователях и предметах
Уметь создавать профиль личных интересов
Уметь создавать рекомендации по ассоциации продукта
Уметь сочетать коллаборативную фильтрацию и рекомендации на основе содержимого
Уметь строить рекомендации, основанные на коллаборативной фильтрации