Основы промышленной разработки

Магистратура 2023/2024

Статус: Курс обязательный

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Ахтямов Павел Ибрагимович, Гаврилова Елизавета Владимировна

Прогр. обучения: Машинное обучение и высоконагруженные системы

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 28

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

В этом курсе мы поговорим об аспектах, которые обычно приобретаются только на практике в процессе освоения профессии в IT. Мы рассмотрим, как вести коммуникацию между сотрудниками посредством кода, автоматизируем рутинные задачи при помощи командной строки, научимся создавать окружение проекта. Немаловажным аспектом курса является повествование об автоматизации тестирования в сфере анализа данных.

Цель освоения дисциплины

После окончания курса студенты смогут построить автоматический конвейер сборки, тестирования проекта машинного обучения и подготовки использования этого проекта в боевой среде

Планируемые результаты обучения

Слушатели познакомятся с продвинутыми сценариями использования системы контроля версий Git.
Cлушатели смогут настраивать рабочие процессы в командной строке.
Слушатели ознакомятся с основами тестирования и научатся тестировать программный код.
Слушатели ознакомятся с продвинутыми особенностями запуска набора контейнеров и научатся организовывать при помощи сервисов архитектуру программных систем.
Слушатели научатся настраивать сложные конвейеры автоматической сборки проектов на удалённых серверах.
Слушатели научатся строить системы поддержки и принятия решений в операционной среде программного продукта.
Слушатели ознакомятся с инструментами взаимодействия между процессами и настройки долгоживущих сервисов в реальной среде.
Слушатели узнают отличия между процессами промышленной разработки и разработки в сфере анализа данных.