Бакалавриат
2023/2024
Прикладная статистика и основы эконометрики
Статус:
Курс по выбору (Экономика и бизнес (очно-заочное обучение))
Направление:
38.03.01. Экономика
Где читается:
Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)
Когда читается:
2-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Максимов Андрей Геннадьевич
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
32
Программа дисциплины
Аннотация
Целями освоения дисциплины «Эконометрика» в области обучения являются: - приобретение студентами базовых знаний по эконометрике; - знакомство с прикладными задачами дисциплины; - формирование умения решать типовые задачи дисциплины. Настоящая дисциплина относится к циклу общих дисциплин направления и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку. Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Экономика • Теория вероятности и математическая статистика • Математический анализ Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем, в том числе при подготовке курсовых, выпускных квалификационных работ, в профессиональной деятельности
Цель освоения дисциплины
- В результате изучения курса студент познакомится с широким спектром инструментов анализа данных, описывающих экономические процессы, освоит основные понятия эконометрики, овладеет основным аппаратом эконометрического исследования, научится применять его для решения конкретных задач
Планируемые результаты обучения
- Оценивает параметры парных регрессионных моделей (вручную и с применением эконометрического пакета EViews), интерпретирует результаты оценки, проверяет гипотезы
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Предмет эконометрики. Методология эконометрического исследования
- Тема 2. Основные понятия теории вероятностей. Распределения: нормальное, t-F-, Хи-квадрат и др.
- Тема 3. Выборка и статистическое оценивание. Проверка статистических гипотез
- Тема 4. Линейная регрессионная модель для случая одной объясняющей переменной
- Тема 5. Метод наименьших квадратов (МНК)
- Тема 6. Теорема Гаусса-Маркова
- Тема 7. Предположение о нормальном распределении случайной ошибки в рамках классической линейной регрессии и его следствия
- Тема 8. Дисперсионный анализ
- Тема 9. Особенности регрессии, проходящей через начало координат (без свободного члена).
- Тема 11. Множественная линейная регрессия. Оценка параметров МНК. Теорема Гаусса-Маркова
- Тема 10. Геометрическая интерпретация МНК
- Тема 12. Проверка линейных гипотез о значениях параметров множественной линейной регрессии
- Тема 15. Мультиколлинеарность данных: Отрицательные последствия, признаки, методы борьбы с мультиколлинеарностью..
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Демидова, О. А. Эконометрика : учебник и практикум для прикладного бакалавриата / О. А. Демидова, Д. И. Малахов. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 334 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-00625-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432950 (дата обращения: 28.08.2023).
- Евсеев, Е. А. Эконометрика : учебное пособие для бакалавриата и специалитета / Е. А. Евсеев, В. М. Буре. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 186 с. — (Бакалавр и специалист). — ISBN 978-5-534-10752-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/431441 (дата обращения: 28.08.2023).
- Тимофеев, В. С. Эконометрика : учебник для академического бакалавриата / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 328 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-4366-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/425245 (дата обращения: 28.08.2023).
- Эконометрика : учебник для бакалавриата и магистратуры / И. И. Елисеева [и др.] ; под редакцией И. И. Елисеевой. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 449 с. — (Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-00313-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/431129 (дата обращения: 28.08.2023).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Практическая эконометрика в кейсах : учеб. пособие / В.П. Невежин, Ю.В. Невежин. — М. : ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 2019. — 317 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа: http://www.znanium.com]. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/20052.