2024/2025![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Элементы контроля](/f/src/global/i/edu/controls.svg)
![Промежуточная аттестация](/f/src/global/i/edu/intermediate_certification.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Применение нейросетевых технологий
Статус:
Майнор
Кто читает:
Департамент программной инженерии
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
3, 4 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
64
Программа дисциплины
Аннотация
Даются сведения о различных применениях нейронных сетей и других технологий “мягких” вычислений (нечеткие множества и нечеткая логика, эволюционные вычислительные алгоритмы, вейвлеты, обучение с подкреплением и др.) в самых разнообразных задачах, гражданских и государственных, это как популярные области обработки изображений, видео, речи, текста, так и важнейшие области информационной безопасности, криптографии, радиолокации, робототехники и многие другие.
Цель освоения дисциплины
- Приобретение знаний о технологиях мягких вычислений
- Приобретение знаний о способах применения нейронных сетей в прикладных задачах
Планируемые результаты обучения
- Знает основные типы мягких вычислений
- Умеет применять нейронные сети для решения задач
Элементы контроля
- Домашнее заданиеПрезентация по выбранной теме с ответами на вопросы и\или программный проект и презентация по результатам. Преимущественно в 4 модуле.
- Личные достиженияНеобходимо для получения оценки 9-10 баллов. Доклад о результатах самостоятельной работы студента сверх требований ПУД по теме майнора. В том числе: прохождение онлайн курсов, участие в научных мероприятиях, курсовые работы, публикации и др. Результаты докладываются публично.
- Модульная контрольная работаКонтрольная работа в виде написания программы и ответов на вопросы. Проводится в конце 3 модуля.
- Контрольные вопросы по лекциямТесты по изученным материалам лекций.
- Контрольные задания по практическим занятиямПрактические задания по изученным материалам в виде написания программы и ответы на вопросы
- ЭкзаменЭкзамен в виде написания программы и ответов на вопросы. Проводится в сессию.
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 учебный год 4 модуль0.3 * Домашнее задание + 0.1 * Контрольные вопросы по лекциям + 0.1 * Контрольные задания по практическим занятиям + 0.2 * Личные достижения + 0.1 * Модульная контрольная работа + 0.2 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Дьяконов, В. П. MATLAB 7.*/R2006/R2007: Самоучитель : самоучитель / В. П. Дьяконов. — Москва : ДМК Пресс, 2009. — 768 с. — ISBN 978-5-94074-424-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/1178 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Нейронные сети : полный курс, Хайкин, С., 2006
- Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы, Рутковская, Д., 2008
Рекомендуемая дополнительная литература
- Автоматизированные нечетко-логические системы управления : монография / С.Г. Емельянов, В.С. Титов, М.В. Бобырь. — М. : ИНФРА-М, 2018. — 175 с. — (Научная мысль). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/954480
- Антонио, Д. Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow / Д. Антонио, П. Суджит , перевод с английского А. А. Слинкин. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 294 с. — ISBN 978-5-97060-573-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/111438 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Барский, А. Б. Введение в нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 358 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100684 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Барцев, С. И. Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия [Электронный ресурс] : Монография / С. И. Барцев, О. Д. Барцева. - Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2010. - 115 с. - ISBN 978-5-7638-2080-5.
- Вейвлет-анализ и его приложения: Учебное пособие / Т.В. Захарова, О.В. Шестаков. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 158 с.: 60x88 1/16. - (Высшее образование). (обложка) ISBN 978-5-16-005056-0 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/234103
- Волкова, Е. С., Нечеткие множества и мягкие вычисления в экономике и финансах : учебное пособие / Е. С. Волкова, В. Б. Гисин. — Москва : КноРус, 2019. — 155 с. — ISBN 978-5-406-06705-5. — URL: https://book.ru/book/930521 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
- Гладков, Л. А. Генетические алгоритмы [Электронный ресурс] / Под ред. В. М. Курейчика. - 2-е изд., исправл. и доп. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. - 368 с. - ISBN 978-5-9221-0510-1. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/544626
- Горбаченко, В. И. Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети : учебное пособие для вузов / В. И. Горбаченко, Б. С. Ахметов, О. Ю. Кузнецова. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 105 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-08359-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/444125 (дата обращения: 28.08.2023).
- Ежов, А. А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе : учебное пособие / А. А. Ежов, С. А. Шумский. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 306 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100269 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Интеллектуальные системы и нечеткая логика : учебник / В.П. Корячко, М.А. Бакулева , В.И. Орешков. - М.: КУРС, 2017. - 352 с. - ISBN 978-5-906923-39-4. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/882796
- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ АКТИВНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ АВТОМОБИЛЯ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНОГО НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО УПРАВЛЕНИЯ (5 глава коллектив. монографии) / Горбачев С.В. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 112 с.: 60x90 1/16 ISBN 978-5-16-105856-5 (online) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/910754
- Короновский, А. А. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения : учебное пособие / А. А. Короновский, А. Е. Храмов. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2003. — 176 с. — ISBN 5-9221-0389-Х. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/2210 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Назаров, Д. М. Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств : учебное пособие для академического бакалавриата / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. — 3-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 186 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-07496-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/423214 (дата обращения: 28.08.2023).
- Нейронные сети: основы теории / А.И. Галушкин. - М.: Гор. линия-Телеком, 2012. - 496 с.: ил.; 60x90 1/16. (обложка) ISBN 978-5-9912-0082-0, 1000 экз. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/353660
- Нечеткие гибридные системы. Теория и практика : учебное пособие / И. З. Батыршин, А. О. Недосекин, А. А. Стецко, В. Б. Тарасов , под редакцией Н. Г. Ярушкиной. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 208 с. — ISBN 978-5-9221-0786-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/48187 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии : монография / Н. И. Червяков, А. А. Евдокимов, А. И. Галушкин, И. Н. Лавриненко. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 280 с. — ISBN 978-5-9221-1386-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/5300 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Ростовцев В.С. - Искусственные нейронные сети: учебник - Издательство "Лань" - 2019 - 216с. - ISBN: 978-5-8114-3768-9 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/122180
- Ручай, А. Н., Биометрическая аутентификация диктора в MATLAB : учебное пособие / А. Н. Ручай. — Москва : Русайнс, 2017. — 166 с. — ISBN 978-5-4365-1864-0. — URL: https://book.ru/book/926383 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
- Свешников, С. В. Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе / С. В. Свешников, В. П. Бочарников. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 408 с. — ISBN 978-5-94074-956-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/69950 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Сизиков В. С. - Обратные прикладные задачи и MatLab - Издательство "Лань" - 2011 - 256с. - ISBN: 978-5-8114-1238-9 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/2037
- Смоленцев, Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB / Н. К. Смоленцев. — Москва : ДМК Пресс, 2019. — 560 с. — ISBN 978-5-97060-764-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/123712 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Тарков, М. С. Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие / М. С. Тарков. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 170 с. — ISBN 5-9556-0063-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100268 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Хливненко Л.В., Пятакович Ф.А. - Практика нейросетевого моделирования: учебное пособие - Издательство "Лань" - 2019 - 200с. - ISBN: 978-5-8114-3639-2 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/123697