Основы промпт-инжиниринга

Бакалавриат 2023/2024

Статус: Курс по выбору (Медиакоммуникации)

Направление: 42.03.05. Медиакоммуникации

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 4-й курс, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Миловидов Станислав Вячеславович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс «Основы промпт-инжиниринга» учит взаимодействию человека с искусственным интеллектом (ИИ) с использованием методологии промпт-инжиниринга. Промпт-инжиниринг — это подход, основанный на создании точных инструкций (промптов) для получения желаемых результатов от генеративных ИИ-систем построенных на языковых моделях. В ходе курса студенты будут изучать следующие основные аспекты: 1. Основы ИИ и языковых моделей: Понимание того, как работают современные языковые модели, включая их архитектуру, обучение и способы взаимодействия. 2. Принципы промпт-инжиниринга: Изучение методов разработки эффективных и точных промптов для достижения конкретных задач с ИИ. Анализ случаев использования и лучших практик. 3. Коммуникация с ИИ: Развитие навыков формулирования промптов и запросов к ИИ, адаптированных к различным сценариям, начиная от генерации текстов и заканчивая решением задач. 4. Решение задач с применением ИИ: Применение промпт-инжиниринга для решения практических задач, таких как генерация контента, анализ данных, креативное письмо, генерация кода и многие другие. 5. Этические и социальные аспекты: Обсуждение этических вопросов, связанных с использованием ИИ и языковых моделей, а также роль промпт-инжиниринга в формировании контента и влиянии на общество. 6. Практические занятия и проекты: В ходе курса студенты будут активно участвовать в создании промптов, разрабатывать собственные сценарии использования ИИ и реализовывать проекты, демонстрирующие применение промпт-инжиниринга. Курс "Основы промпт-инжиниринга" предоставляет уникальную возможность для студентов глубже понять принципы работы современных ИИ-технологий, научиться эффективно взаимодействовать с языковыми моделями и применять полученные знания на практике для решения разнообразных задач. (Аннотация создана с помощью ChatGPT 3.5)

Цель освоения дисциплины

Формирование представлений специфике взаимодействия с искусственным интеллектом и принципах машинного и глубокого машинного обучения.
Использование принципов промт-инжинирига для достижения различных творческих и исследовательских задач.
Развитие навыков взаимодействия и использования моделей, таких как ChatGPT, в различных практических сценариях, а также понимание принципов работы генеративных нейросетей.

Планируемые результаты обучения

Знает основные понятия и термины в области искусственного интеллекта, такие как сильный и слабый ИИ, машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.
Владеет принципами и методологиями объектно-ориентированного проектирования.
Формулирует особенности работы с языковыми моделями, в частности, с ChatGPT, их возможности и ограничения.
Умеет адаптировать и модифицировать языковые модели для решения конкретных практических задач.
Умеет использовать генеративные нейросети.
Владеет навыками взаимодействия с языковыми моделями, в частности, с ChatGPT, включая структурирование запросов, верификацию информации и использование различных шаблонов для оптимизации взаимодействия.