Бакалавриат
2024/2025
Программирование для лингвистов
Статус:
Курс обязательный (Фундаментальная и прикладная лингвистика)
Направление:
45.03.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика
Где читается:
Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород)
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Программа дисциплины
Аннотация
Основная часть курса посвящена углубленному изучению программирования на языке Python, алгоритмов и регулярных выражений, практических лингвистических задач. В результате освоения дисциплины студент должен: • Знать встроенные структуры данных языка Python(списки, словари, множества, кортежи и др.); • Уметь составлять и реализовывать алгоритмы на языке питон; • Уметь применять полученные знания для решения практических задач • Иметь навыки работы со средами разработки для языка Python (PyCharm, ipython, ipython notebook, PyScripter, Spyder)
Цель освоения дисциплины
- Цель курса — научить студентов применять компьютерные технологии (в первую очередь, язык программирования Python) для решения возникающих на практике лингвистических задач (автоматическая обработка и анализ текстовых данных, поиск информации и др.)
Планируемые результаты обучения
- Знать принципы работы компиляторов и интепретаторов
- Уметь использовать базовые алгоритмы анализа текстов
- Уметь составлять алгоритмы и оценивать сложность алгоритма
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Введение в ООП, Базовые принципы тестирования
- Тема 2. Система контроля версий Git, Сложность алгоритмов
- Тема 3. Структуры данных, Принципы тестирования, Принципы SOLID
Элементы контроля
- Аудиторная работа
- Практическое занятие
- Практическое задание.
- Практическое задание
- Экзамен
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd module0.18 * Аудиторная работа + 0.16 * Практическое задание + 0.18 * Практическое задание + 0.18 * Практическое занятие + 0.3 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Hetland, M. L. (2014). Python Algorithms : Mastering Basic Algorithms in the Python Language (Vol. Second edition). [New York, N.Y.]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1174465
Рекомендуемая дополнительная литература
- Kurdi, M. Z. (2017). Natural Language Processing and Computational Linguistics 2 : Semantics, Discourse and Applications. London, UK: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1642577