Научно-исследовательский семинар "Новые технологии автоматизации юридической работы"

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Юриспруденция)

Направление: 40.03.01. Юриспруденция

Кто читает: Кафедра теории и истории права и государства (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет права (Нижний Новгород)

Когда читается: 3-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Научно-исследовательский семинар "Новые технологии автоматизации юридической работы" призван сформировать у студентов базовое представление о существующих возможностях автоматизации работы юриста, актуальных тенденциях в сфере LegalTech и направлениях развития цифровизации права. В рамках курса будут продемонстрированы примеры отдельных программ и систем, в том числе работающих на базе искусственного интеллекта, а также описаны подходы к упрощению юридической работы без применения специализированных ИТ-решений. Студенты будут вовлечены в диалог о будущем профессии юриста, этических, организационных и иных аспектах внедрения технологий в юридические процессы.

Цель освоения дисциплины

ознакомить будущих специалистов с применяемыми в настоящее время принципами и технологиями автоматизации юридической работы; сформировать понимание возможностей различных legal tech решений, направлений и сфер, в которых они могут быть реализованы, а также тенденций развития; дать представление об эффектах автоматизации, потенциальных проблемах при ее внедрении, этических и организационных вопросах.

Планируемые результаты обучения

знать основные понятия: Упрощение, оптимизация, стандартизация, автоматизация, цифровизация, legal tech, искусственный интеллект, электронное правосудие
знать направления и виды юридической работы, которые могут быть автоматизированы или упрощены за счет применения различных технологий. Иметь представление об основных возможностях систем и сервисов, представленных в сфере legal tech в России. Ориентироваться в наиболее распространенных типах автоматизационных решений
иметь представление о выгодах и эффектах, достигаемых за счет внедрения автоматизационных решений в сфере права, а также о возможных проблемах при их внедрении
ориентироваться в тенденциях развития автоматизации юридической работы, знать ключевые перспективные решения, внедрение которых может случиться в обозримом будущем
осознавать возможные этические аспекты, возникающие в связи с автоматизацией юридической деятельности
понимать основные принципы работы искусственного интеллекта и возможности его использования в работе юриста

Содержание учебной дисциплины

Предмет курса и основные понятия. Краткая история legal tech. Виды автоматизации юридической работы.
Технологии искусственного интеллекта в работе юриста
Электронное правосудие. Автоматизация в гражданском и арбитражном процессе.
Автоматизация в уголовном процессе, банкротном производстве и в антимонопольной деятельности.
Обзор существующих технологических решений в сфере юриспруденции.
Эффекты от автоматизации юридической работы. Тенденции развития автоматизации в юридической сфере. Этические вопросы. Будущее профессии юриста.
Подход к выстраиванию юридических процессов в крупных компаниях и карьерные треки в сфере Legal Tech (на примере компании СИБУР). Неавтоматизационные и Low tech решения.

Элементы контроля

Аудиторная работа
Минимальное обязательное количество оценок за семестр для выведения аудиторной работы – 3 (ответа). В случае получения менее 3 оценок на семинарских занятиях, их количество делится на 3 для получения средней оценки. Студент вправе подготовить короткий доклад по вопросу, относящемуся к тематике курса, но не входящему в программу курса (например, об использовании какой-либо автоматизационной технологии, не упоминаемой преподавателем).
Домашнее задание
Домашнее задание формулирует преподаватель. Результатом выполнения домашнего задания является письменная работа в соответствии с поставленной задачей. Задание выполняется на основании материала, изученного на семинарских занятиях и в ходе самостоятельной работы. Требования к сроку выполнения задания и к его оформлению устанавливаются преподавателем и доводятся до сведения студентов. При подготовке домашнего задания студент вправе использовать искусственный интеллект, при условии раскрытия факта и способа такого использования (в качестве примечания к письменной работе).

Промежуточная аттестация

2024/2025 3rd module
0.5 * Аудиторная работа + 0.5 * Домашнее задание

Список литературы

Авторы

Лошкарева Мария Евгеньевна
Серова Екатерина Евгеньевна

Программа дисциплины