Магистратура
2024/2025
Научно-исследовательский семинар "Актуальные проблемы компьютерной лингвистики"
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Компьютерная лингвистика)
Направление:
45.04.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика
Кто читает:
Школа лингвистики
Где читается:
Факультет гуманитарных наук
Когда читается:
1-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Нефедов Михаил Анатольевич
Прогр. обучения:
Компьютерная лингвистика
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
Целями освоения семинара “Актуальные проблемы компьютерной лингвистики» являются формирование навыков по созданию лингвистических компонентов обработки текстов, формирование навыков работы в команде, формулирования и решения поставленных задач, методологически корректного построения экспериментов и исследований. Семинар ставит перед собой задачу подготовки магистрантов к будущей профессиональной деятельности и знакомит с актуальными проблемами в области компьютерной лингвистики.
Цель освоения дисциплины
- - дать представление о языке как об объекте исследования, о лингвистике и лингвистических методах как о науке, исследующей язык
- - сформировать представление о внутренней структуре языка, уровнях языка
- - познакомить с важнейшими лингвистическими понятиями
Содержание учебной дисциплины
- Введение, предобработка текста, нграммы, распознавание языка, анализ тональности
- Векторные представления, лексическая дезамбигуация, разметка последовательности, морфологическая дизамбигуация
- Синтаксический парсинг, языковое моделирование, вопросно-ответные системы, машинный перевод
- Нейронные сети (cnn)
- Нейронные сети (rnn)
- Актуальные проблемы машинного перевода
- Современные методы создания диалоговых систем и чат-ботов
- Применение методов семантической обработки к задачам извлечения информации из текста
