• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2024/2025

Алгоритмы и структуры данных (углубленный курс)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 1-й курс, 2-4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 14

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Алгоритмы и структуры данных – 2» являются углубленное ознакомление студентов с основами теории вычислительной сложности, приближенными и вероятностными методами решения труднорешаемых задач, в том числе задач, возникающих в анализе данных. В курсе дается представление о классах сложности P, NP и coNP и NP-полных задачах, изучаются способы доказательства NP-полноты задач и подходы к решению таких задач, в т.ч. экспоненциальные алгоритмы, отличные от полного перебора, приближенные алгоритмы и эффективные алгоритмы для частных случаев. Также рассматриваются потоковые алгоритмы, алгоритмы эффективного перечисления последовательностей и способы оценки их вычислительной сложности (задержка, кумулятивная задержка, сложность относительно размера входа и выхода).
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • ознакомление студентов с основами алгоритмической теории сложности, приближенными и вероятностными методами решения труднорешаемых задач, в том числе задач, возникающих в анализе данных
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Уметь адаптировать известные и проектировать новые алгоритмы для решения вычислительно сложных задач на практике
  • Уметь разбить задачу на подзадачи, эффективно реализовать программные компоненты для отдельных подзадач и связать их воедино
  • Уметь проводить анализ корректности и временной сложности алгоритмов; распознавать класс сложности задач
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы теории вычислительной сложности
  • Методы решения труднорешаемых задач
  • Задачи и алгоритмы анализа данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Листки
  • неблокирующий Контесты
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Бонус
  • неблокирующий Контесты
  • неблокирующий Листки
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.429 * Контесты + 0.214 * Контрольная работа + 0.357 * Листки
  • 2024/2025 3rd module
    0.3 * Контесты + 0.15 * Контрольная работа + 0.25 * Листки + 0.3 * Экзамен
  • 2024/2025 4th module
    0.3 * Контесты + 0.15 * Контрольная работа + 0.25 * Листки + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Седжвик, Р. Алгоритмы на С++ : учебное пособие / Р. Седжвик. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 1772 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100565 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Вирт, Н. Алгоритмы и структуры данных. Новая версия для Оберона : учебное пособие / Н. Вирт. — Москва : ДМК Пресс, 2010. — 272 с. — ISBN 978-5-94074-584-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/1261 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Смирнов Иван Федорович
  • Евстропов Глеб Олегович
  • Алиева Эльмира Махир Кызы
  • Фисенко Анна Сергеевна