Магистратура
2024/2025
Семантические технологии
Статус:
Курс обязательный (Бизнес-аналитика)
Направление:
38.04.05. Бизнес-информатика
Где читается:
Факультет экономики (Пермь)
Когда читается:
1-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Ланин Вячеслав Владимирович
Прогр. обучения:
Бизнес-аналитика
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Семантические технологии», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.04.05 Бизнес-информатика, обучающихся по образовательной программе «Бизнес-аналитика».
Цель освоения дисциплины
- Формирование у студентов навыков применения современных технологий интеллектуальной обработки данных на основе их семантической интерпретации
Планируемые результаты обучения
- Студент знает и способен использовать технологии Semantic Web.
- Студент знает и способен использовать технологии и инструментальные средства обработки естественного языка.
- Студент знает и способен использовать технологии обработки естественного языка.
- Студент знаком с понятиям модели представления знаний.
- Студент способен использовать информационно-поисковые тезаурусы и онтологии при обработке информации.
- Студент способен применят логическую модель представления знаний.
- Студент способен применят продукционная модель представления знаний.
- Студент способен применят семантические сети для представления знаний.
- Студент способен применят фреймы для представления знаний.
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Модели представления знаний, общий обзор
- Тема 2. Логическая модель представления знаний
- Тема 3. Продукционная модель представления знаний
- Тема 4. Фреймы для представления знаний
- Тема 5. Семантические сети для представления знаний
- Тема 6. Онтологии и тезаурусы
- Тема 9. Инструментальные средства разработки приложений автоматической обработки текстов
- Тема 10. Введение в технологию Semantic Web
- Тема 11. Базовые технологии Semantic Web
- Тема 12. Агенты в Semantic Web
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 4th module0.3 * Защита проекта онтологии ПО + 0.4 * Итоговый тест + 0.2 * Лабораторная работа + 0.1 * Работа на семинарах
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Загорулько, Ю. А. Искусственный интеллект. Инженерия знаний : учебное пособие для вузов / Ю. А. Загорулько, Г. Б. Загорулько. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 93 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-07198-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/442134 (дата обращения: 28.08.2023).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Назаров, Д. М. Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств : учебное пособие для академического бакалавриата / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. — 3-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 186 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-07496-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/423214 (дата обращения: 28.08.2023).