Бакалавриат
2024/2025
Информационные технологии обработки данных
Статус:
Курс обязательный (Экономика и бизнес (очно-заочное обучение))
Направление:
38.03.01. Экономика
Где читается:
Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Зороастрова Ирина Владимировна
Язык:
русский
Кредиты:
5
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках курса студенты знакомятся с разнообразными инструментами Excel для обработки данных, визуализации, систематизации.
В рамках курса происходит знакомство с макросами, языком VBA, надстройками "Анализ данных", Power Query.
Цель освоения дисциплины
- Развитие навыков работы с программой MS Excel и анализа данных для последующего использования в практической деятельности.
Планируемые результаты обучения
- Уметь создавать и обрабатывать электронные таблицы в MS Excel
- Владеть навыками: • применения инструментов и функций MS Excel для анализа и визуализации данных,
- Владеет навыками проведения имитационного моделирования с использованием MS Excel
- Владеть навыками применения инструментов и функций MS Excel для анализа данных
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 4th module0.2 * Аудиторная + 0.4 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Danielle Stein Fairhurst (2015). Using Excel for Business Analysis
- Hector Guerrero. (2019). Excel Data Analysis. Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.spr.sprbok.978.3.030.01279.3
- Бизнес-аналитика средствами Excel : учеб. пособие / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. — 350 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/854421
Рекомендуемая дополнительная литература
- Fraser C. Business statistics for competitive advantage with Excel 2016: basics, model building, simulation and cases. New York, NY: Springer Science+Business Media, 2016. 475 с.
- 1700 заданий по Microsoft Excel - 5-94157-274-3 - Златопольский Д. - 2015 - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург - https://ibooks.ru/bookshelf/18395 - 18395 - iBOOKS
- Linoff, G. (2016). Data Analysis Using SQL and Excel: Vol. Second edition. Wiley.
- Michael Rees. (2018). Principles of Financial Modelling : Model Design and Best Practices Using Excel and VBA. Wiley.
- Quirk, T. J., & Rhiney, E. (2016). Excel 2016 for Marketing Statistics : A Guide to Solving Practical Problems. Cham: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1261494
- Грибанова, Е. Б., Имитационное моделирование экономических процессов. Практикум в Excel : учебное пособие / Е. Б. Грибанова, И. Н. Логвин. — Москва : КноРус, 2022. — 227 с. — ISBN 978-5-406-08812-8. — URL: https://book.ru/book/941144 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
- Лебедев, В. М. Программирование на VBA в MS Excel : учебное пособие для вузов / В. М. Лебедев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 306 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12231-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/447096 (дата обращения: 27.08.2024).
- Соловьев, В. И., Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. : учебник / В. И. Соловьев. — Москва : КноРус, 2021. — 497 с. — ISBN 978-5-406-07987-4. — URL: https://book.ru/book/938856 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
- Финансовое моделирование в фирме в Excel : учебник / Л. И. Черникова, Н. А. Платонова, Е. В. Корнилова [и др.] ; под общ. ред. Л. И. Черниковой. — Москва : КноРус, 2021. — 268 с. — ISBN 978-5-406-08456-4. — URL: https://book.ru/book/941492 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.