• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

Численное моделирование в политической науке

ID 878486

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Маго-лего
Когда читается: 3, 4 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 6

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках курса «Численное моделирование в политической науке» студенты освоят методологические подходы к построению вычислительных моделей, применяемые в современной политической науке. Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: (1) знания в области алгебры, анализа, теории вероятностей и математической статистики; (2) владение английским языком, включая навыки работы с политологическими текстами; (3) знание основ политической теории; (4) умение работать с персональным компьютером, владение программами Excel, SPSS, Anaconda Community.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Цель освоения дисциплины «Численное моделирование в политической науке» - формирование развернутого представления о методологических подходах к построению вычислительных моделей в политологии, а также методических навыков их исследования и применения
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеть навыками построения моделей политических процессов с использованием современного программного обеспечения
  • Знать методологические и методические особенности численного моделирования в политической науке
  • Уметь осуществлять корректный выбор стратегии построения модели в зависимости от задач исследования
  • Уметь применять полученные знания в анализе реальных политических процессов
  • Уметь самостоятельно разрабатывать численные модели в политической сфере
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Computational political science – современные тренды в политической методологии
  • Динамические системы
  • Агентно-ориентированное (agent-based) моделирование
  • Численный эксперимент
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашние задания
  • неблокирующий Итоговая контрольная работа
  • неблокирующий Аудиторная активность
  • неблокирующий Проект
    В течение всего курса студент выполняет самостоятельный проект, нацеленный на разработку и численное исследование модели того или иного политического процесса (выбор студента по согласованию с преподавателем). Критерии оценки – внутренняя согласованность модели, правильность формальной структуры, корректное использование численного эксперимента
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 4th module
    0.05 * Аудиторная активность + 0.3 * Проект + 0.15 * Домашние задания + 0.3 * Итоговая контрольная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Ахременко, А. С.  Политический анализ и прогнозирование в 2 ч. Часть 2 : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / А. С. Ахременко. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 221 с. — (Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-07227-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/434222 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Мезенцев, К. Н. Мультиагентное моделирование в среде NetLogo : учебное пособие / К. Н. Мезенцев. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 176 с. — ISBN 978-5-8114-1933-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/212192 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Ахременко, А. С.  Политический анализ и прогнозирование в 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / А. С. Ахременко. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 180 с. — (Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-07223-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433819 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Ахременко, А. С.  Политический анализ и прогнозирование в 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для вузов / А. С. Ахременко. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 180 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07223-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/561171 (дата обращения: 02.07.2026).
  • Ахременко, А. С.  Политический анализ и прогнозирование в 2 ч. Часть 2 : учебник и практикум для вузов / А. С. Ахременко. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 221 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07227-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/561520 (дата обращения: 02.07.2026).
  • Математические модели системы "Человек-общество", Михайлов, А. П., 2022
  • Тихвинский, В. И. Многоагентное моделирование : учебно-методическое пособие / В. И. Тихвинский, В. В. Холмогоров, В. А. Морозов. — Москва : РТУ МИРЭА, 2022. — 103 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/310832 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Ахременко Андрей Сергеевич
  • Карпич Юлия Владимировна