• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2021/2022

Численное моделирование в политической науке

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Курс обязательный (Прикладная политология)
Направление: 41.04.04. Политология
Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Прогр. обучения: Прикладная политология
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 72

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках курса «Численное моделирование в политической науке» студенты освоят методологические подходы к построению вычислительных моделей, применяемые в современной политической науке. Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: (1) знания в области алгебры, анализа, теории вероятностей и математической статистики; (2) владение английским языком, включая навыки работы с политологическими текстами; (3) знание основ политической теории; (4) умение работать с персональным компьютером, владение программами Excel, SPSS, Anaconda Community.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Цель освоения дисциплины «Численное моделирование в политической науке» - формирование развернутого представления о методологических подходах к построению вычислительных моделей в политологии, а также методических навыков их исследования и применения
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеть навыками построения моделей политических процессов с использованием современного программного обеспечения
  • Знать методологические и методические особенности численного моделирования в политической науке
  • Уметь осуществлять корректный выбор стратегии построения модели в зависимости от задач исследования
  • Уметь применять полученные знания в анализе реальных политических процессов
  • Уметь самостоятельно разрабатывать численные модели в политической сфере
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Computational political science – современные тренды в политической методологии
  • Динамические системы
  • Агентно-ориентированное (agent-based) моделирование
  • Численный эксперимент
  • Кейс 1: Политико-экономические модели
  • Кейс 2: модели политической дестабилизации
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Самостоятельный проект
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в письменной форме. Экзамен проводится на платформе MS TEAMS https://teams.microsoft.com/ К экзамену необходимо подключиться за 5 минут до начала. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: камера, микрофон, установленные программы Word и Excel. Для участия в экзамене студент обязан включить камеру и микрофон. Во время экзамена студентам запрещено: вести посторонние разговоры, отходить от компьютера, выключать камеру, пользоваться конспектами и подсказками. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается разрыв в связи менее 5 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается разрыв более 5 минут. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи
  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Самостоятельный проект
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в письменной форме. Экзамен проводится на платформе MS TEAMS https://teams.microsoft.com/ К экзамену необходимо подключиться за 5 минут до начала. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: камера, микрофон, установленные программы Word и Excel. Для участия в экзамене студент обязан включить камеру и микрофон. Во время экзамена студентам запрещено: вести посторонние разговоры, отходить от компьютера, выключать камеру, пользоваться конспектами и подсказками. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается разрыв в связи менее 5 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается разрыв более 5 минут. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 4 модуль
    0.3 * Экзамен + 0.4 * Самостоятельный проект + 0.3 * Аудиторная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Ахременко А. С. - ПОЛИТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В 2 Ч. ЧАСТЬ 1 2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 180с. - ISBN: 978-5-534-07223-5 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/politicheskiy-analiz-i-prognozirovanie-v-2-ch-chast-1-433819
  • Ахременко А. С. - ПОЛИТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В 2 Ч. ЧАСТЬ 2 2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 221с. - ISBN: 978-5-534-07227-3 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/politicheskiy-analiz-i-prognozirovanie-v-2-ch-chast-2-434222

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Cioffi-Revilla, C. (2009). Simplicity and reality in computational modeling of politics. Computational & Mathematical Organization Theory, 15(1), 26–46. https://doi.org/10.1007/s10588-008-9042-2
  • K Saeed, & O V Pavlov. (2008). Dynastic cycle: a generic structure describing resource allocation in political economies, markets and firms. Journal of the Operational Research Society, (10), 1289. https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2602456