Магистратура
2024/2025
Машинное обучение
Статус:
Курс обязательный (Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Саночкин Юрий Ильич
Прогр. обучения:
Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте
Язык:
русский
Кредиты:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящён изучению ключевых понятий и задач машинного обучения, методов и моделей, а также развитию навыков их практического применения для решения исследовательских и прикладных задач. В рамках обучения рассматриваются этапы подготовки данных, формулировка исследовательских гипотез и выбор подходящих методов для анализа и прогнозирования. Особое внимание уделяется моделям обучения с учителем, включая задачи регрессии и классификации, а также моделям обучения без учителя – методам кластеризации, понижения размерности и обнаружения ассоциативных правил. Освещаются современные подходы к оптимизации моделей и методы оценки их качества с использованием различных метрик и техник валидации. Завершающим элементом курса является формирование навыков интерпретации результатов и формулировки содержательных выводов на основе построенных моделей, что позволяет применять машинное обучение в реальных практических сценариях.