Введение в городские данные

Магистратура 2024/2025

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс обязательный (Цифровая урбанистика и аналитика города)

Направление: 07.04.04. Градостроительство

Кто читает: Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского

Где читается: Факультет городского и регионального развития

Когда читается: 1-й курс, 1 семестр

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Абдуллаев Александр Максимович, Гончаров Руслан Вячеславович, Мороз Оксана Владимировна, Пузанов Кирилл Александрович

Прогр. обучения: Цифровая урбанистика и аналитика города

Язык: русский

Кредиты: 3

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

В рамках курса рассматриваются основные вопросы теории и практики работы с городскими данными различного типа: пространственными, социологическими, экономическими, городской инфраструктуры. Внимание будет уделено как традиционным так и современным источникам данных.

Цель освоения дисциплины

Дать слушателям систематизированное представление о различных типах, уровнях, источниках и способах получения городских данных
Сформировать у слушателей понимание целей, задач и специфики работы с различными городскими данными
Развить навыки поиска, отбора, систематизации и документирования релевантных данных о городах

Планируемые результаты обучения

Знает разные уровни данных;
Знает о различии между населенными пунктами и муниципальными образованиями;
Знает о различиях городских муниципальных образований и их границ;
Умеет подбирать релевантные территории и данные для сопоставления ключевых статистических показателей;
Ориентируется в базовых открытых источниках информации о РФ в целом, субъектах РФ и муниципальных образованиях;
Учитывает ограничения пространственных данных в своей профессиональной деятельности;
Знает ключевые источники открытых данных и умеет выгружать данные из них;
Знает ограничения работы с различными типами городских данных;
Знает какие ключевые показатели и документы в открытом доступе традиционно используются для комплексной характеристики уровня и динамики социально-экономического развития городов
Понимает ограничения работы с различными типами городских данных;
Имеет навыки поиска уникальной информации об исследуемом городе как качественной, так и количественной;
Умеет компоновать собранные материалы, организовывать хранение и навигацию по ним;