• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2024/2025

Теория вероятностей и математическая статистика

Статус: Курс обязательный (Городское планирование)
Направление: 07.03.04. Градостроительство
Когда читается: 2-й курс, 2 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Онлайн-часы: 20
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Курс обеспечивает студентов знаниями по некоторым разделам высшей математики, необходимыми для последующего освоения других дисциплин. Основное внимание уделяется выработке навыков решения конкретных задач.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Знакомство с отдельными задачами линейной алгебры и методами их решения
  • Знакомство с отдельными задачами дифференциального исчисления и методами их решения
  • Знакомство с отдельными задачами интегрального исчисления и методами их решения
  • Знакомство с отдельными задачами теории оптимизации и методами их решения
  • Знакомство с отдельными задачами комбинаторики и методами их решения
  • Знакомство с отдельными задачами теории графов и методами их решения
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент может сформулировать определения основных понятий теории вероятностей и статистики, таких как дискретное вероятностное пространство, функция вероятностей, математическое ожидание, выборка, статистическая оценка и т.д.
  • Знать основные определения теории вероятности: вероятностное пространство, вероятностная модель, элементарный исход, событие, условная вероятность, случайная величина, математическое ожидание. Уметь решать задачи.
  • Решает задачи на случайные величины.
  • знание свойств математического ожидания и дисперсии, нормального и биномиального закона распределения, определение вероятности по- падания нормальной случайной величины в заданный интервал.
  • Умеет решать задачи на определение вероятности событий.
  • Умение решить математические задачи соответствующего профиля: процесс Бернулли (последовательность событий), математическое ожидание и дисперсия бинарной случайной величины, биномиальный закон распределения случайной величины.
  • Умение решить математические задачи соответствующего профиля: элементы комбинаторики и её основные правила, вероятностное пространство и классическое определение вероятности.
  • Изучить типовые случайные величины.
  • Знает основные понятия и факты теории вероятностей и математической статистики, такие, как вероятностное пространство, случайные величины, виды сходимости последовательностей случайных величин, выборка, оценки параметров, статистические критерии.
  • Знать основные предельные теоремы теории вероятностей: закон больших чисел, усиленный закон больших чисел, центральная предельная теорема.
  • Знают определение вероятности
  • Решает задачи на определение вероятности событий.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Элементарная теория вероятностей: случайные события
  • Элементарная теория вероятностей: случайные величины
  • Общая теория вероятностей
  • Дискретные и непрерывные случайные величины
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание на онлайн-курсе
  • неблокирующий Активность на семинаре
  • неблокирующий Посещаемость
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.15 * Активность на семинаре + 0.3 * Домашнее задание на онлайн-курсе + 0.15 * Посещаемость + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Гмурман, В. Е.  Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие для вузов / В. Е. Гмурман. — 11-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 406 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-08389-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/510436 (дата обращения: 04.07.2025).
  • Гмурман, В. Е.  Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие для вузов / В. Е. Гмурман. — 11-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 406 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-08389-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/535416 (дата обращения: 04.07.2025).
  • Ширяев, А. Н. Вероятность-1 : учебное пособие / А. Н. Ширяев. — Москва : МЦНМО, 2007. — 552 с. — ISBN 978-5-94057-105-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/9448 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Ширяев, А. Н. Вероятность-2 : учебное пособие / А. Н. Ширяев. — Москва : МЦНМО, 2007. — 416 с. — ISBN 978-5-94057-106-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/9449 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Задачи по теории вероятностей : учеб. пособие, Ширяев А.Н., 2006
  • Теория вероятностей, Боровков, А. А., 2003
  • Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики, Бородин, А. Н., 1999

Авторы

  • Чубарова Дарья Алексеевна