2024/2025




Анализ и визуализация данных с использованием языка R
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Кафедра математической экономики (Нижний Новгород)
Когда читается:
3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Силаев Андрей Михайлович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
Изучаются основы языка программирования R, осваиваются методы визуализации данных для возможности выявления тенденций и обоснования принимаемых решений.
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины являются овладение навыками программирования на языке R, овладение методами обработки, визуализации и анализа качественных и количественных данных для решения экономических задач.
Планируемые результаты обучения
- Владеть навыками программирования на языке R
- Владеть навыками работы с базовыми структурами в R
- Уметь выполнять анализ данных, визуализировать качественные и количественные данные в R
- Уметь проводить корреляционный и регрессионный анализ в R
Содержание учебной дисциплины
- Типы данных и структуры данных в R
- Загрузка данных в R
- Визуализация и анализ данных
- Корреляционный и регрессионный анализ в R
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 3rd module0.35 * Активность + 0.4 * Экзамен + 0.25 * Контрольная работа
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Введение в статистическое обучение с примерами на языке R / Г. Джеймс, Д. Уиттон, Т. Хасти, Р. Тибширани , перевод с английского С. Э. Мастицкого. — Москва : ДМК Пресс, 2017. — 456 с. — ISBN 978-5-97060-495-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/93580 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Роберт, И. R в действии : руководство / И. Роберт, Кабаков , перевод с английского А. Н. Киселева. — 3-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 768 с. — ISBN 978-5-93700-173-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/348083 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.