Алгоритмы и структуры данных-1

Бакалавриат 2024/2025

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс по выбору (Программная инженерия)

Направление: 09.03.04. Программная инженерия

Кто читает: Департамент программной инженерии

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Белавенцев Валерий Евгеньевич, Бутаков Дмитрий Викторович, Игнатов Андрей Дмитриевич, Нестеров Роман Александрович, Терлыч Никита Андреевич

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 56

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Учебный курс "Алгоритмы и структуры данных" является обязательной дисциплиной для студентов второго курса по направлению "Программная инженерия" факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Основная цель курса заключается в формировании у студентов навыков анализа производительности алгоритмов, работающих с различными структурами данных, и выбора оптимальных решений для конкретных практических задач. В ходе обучения рассматриваются методы асимптотического анализа сложности как детерминированных, так и стохастических алгоритмов, изучаются алгоритмы сортировки, методы эффективного хранения и поиска данных, включая организацию хеш-таблиц и деревьев, а также графовые и строковые алгоритмы. Особое внимание уделяется различным парадигмам разработки алгоритмов, таким как жадные методы, приближенные алгоритмы и динамическое программирования. Кроме того, рассматриваются фундаментальный вопросы разрешимости и вычислимости. Лекции направлены на систематическое освоение материала, тогда как практические занятия позволяют закрепить полученные знания через решение задач и реализацию изученных алгоритмов и структур данных на языке программирования С++. Тесная взаимосвязь лекционного материала и практической работы обеспечивает глубокое и всестороннее освоение курса.

Цель освоения дисциплины

развитие навыков анализа производительности алгоритмов, работающих с различными структурами данных, и выбора оптимальных решений для конкретных практических задач разработки программ

Планируемые результаты обучения

овладеть принципами построения и методами анализа временной сложности алгоритмов
овладеть подходами к проектированию базовых и продвинутых структур данных
получить практический опыт в реализации алгоритмов и структур данных на языке программирования C++
овладеть методами точного и асимптотического анализа сложности алгоритмов
овладеть подходами к анализу, проектированию и реализации базовых (массивы, списки, стеки, очереди) и продвинутых (хеш-таблицы, очереди с приоритетами, сбалансированные деревья поиска, графы) структур данных
получить практический опыт реализации изученных алгоритмов и структур данных на языке программирования С++