2024/2025
Введение в Python
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус:
Маго-лего
Когда читается:
1 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Карпов Максим Евгеньевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
Курс "Python для анализа данных" направлен на получение базовых знаний и навыков по обработке, визуализации и статистическому анализу данных, а также на дальнейшее прохождение более специализированных курсов в этой области (например, машинного обучения). Слушатели узнают, как решать задачи статистического анализа данных, предварительной обработки и визуализации данных с использованием стандартных и внешних библиотек Python.
Цель освоения дисциплины
- Приобретение навыков обработки и анализа данных с использованием библиотек Python.
Планируемые результаты обучения
- • Уметь извлекать информацию с различных веб-сайтов и разбирать ее на таблицы.
- • Уметь собирать, предварительно обрабатывать и визуализировать данные и выводить описательную статистику.
- • Уметь формулировать аналитическую задачу и реализовывать ее выполнение на Python.
Содержание учебной дисциплины
- Веб-скрейпинг, парсинг данных
- Объектно-ориентированное программирование
- Анализ и обработка данных
- Визуализация данных
Элементы контроля
- Домашние заданияОценка за домашние задания рассчитывается как среднее арифметическое значение. Балл не округляется.
- ПроектПроект оценивается в соответствии с разработанными критериями. Проект проводится в группе из 2-3 студентов. Защита проекта состоится на экзаменационной сессии.
- ТестВ Smart IMS будет проведен синхронный тест с онлайн-прокторингом. Продолжительность теста - 1 час.
