Бакалавриат
2024/2025
Научно-исследовательский семинар "Введение в вычислительные социальные науки"
Статус:
Курс обязательный (Вычислительные социальные науки)
Кто читает:
Департамент психологии
Когда читается:
1-й курс, 3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Программа дисциплины
Цель освоения дисциплины
- Данная обзорная дисциплина имеет целью предоставить студентам программы "Вычислительные социальные науки" базовую палитру исследований, в которых на интересные исследовательские вопросы даётся ответ с помощью современных методов анализа данных. Основным результатом освоения дисциплины должно стать общее понимание того, почему знание современных алгоритмов анализа данных необходимо специалистам в различных областях социальных наук.
Планируемые результаты обучения
- Понимает разницу между валидностью и надёжностью измерительной процедуры
- Понимает особенности измерительных процедур в социальных науках
- Понимает основы метода линейной регрессии
- Понимает принципы квази-экспериментальных исследовательских дизайнов: разность разностей, разрывная регрессия, матчинг, инструментальные переменные, синтетический контроль.
Содержание учебной дисциплины
- Измерения в социальных науках. Валидность и надежность.
- Линейная регрессия и её приложения в социальных науках.
- Квази-экспериментальные исследовательские дизайны
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 3rd module0.5 * Домашняя Работа + 0.1 * Посещаемость + 0.4 * Финальный Проект
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Mostly harmless econometrics : an empiricist's companion, Angrist, J. D., 2009
- Wooldridge, J. M. . (DE-588)131680463, (DE-627)512715513, (DE-576)298669293, aut. (2013). Introductory econometrics a modern approach Jeffrey M. Wooldridge.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Fundamentals of item response theory, Hambleton, R. K., 1991
- Introductory econometrics : a modern approach, Wooldridge, J. M., 2013
- Wooldridge, J. M. . (DE-588)131680463, (DE-576)298669293. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data / Jeffrey M. Wooldridge. Cambridge, Mass. [u.a.]: MIT Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edswao&AN=edswao.263114414