SQL

Магистратура 2024/2025

Статус: Курс по выбору (Искусственный интеллект)

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Паточенко Евгений Анатольевич

Язык: русский

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Данный блок направлен на углубленное изучение языка SQL, позволяющее студентам писать запросы любой сложности и использовать стандартные функции для обработки данных. В рамках курса студенты научатся решать сложные задачи, применять паттерны для нестандартных кейсов и идеально оформлять SQL-код, соответствующий профессиональным стандартам. Особое внимание уделено подготовке к собеседованиям: разбору ключевых вопросов, оптимизации запросов и освоению передовых подходов работы с базами данных.

Цель освоения дисциплины

Писать SQL-запросы любой сложности, включая использование вложенных запросов, аналитических функций и сложных объединений данных.
Разбираться в стандартных функциях SQL, понимать их назначение и эффективно применять для обработки, анализа и преобразования данных.
Решать задачи любой сложности на языке SQL, включая оптимизацию запросов, обработку больших объемов данных и использование шаблонов проектирования запросов.
Отвечать на ключевые вопросы собеседований, демонстрируя глубокое понимание концепций индексации, транзакций, блокировок и других аспектов работы с базами данных.
Оформлять SQL-код в соответствии с профессиональными стандартами, обеспечивая его читаемость, структурированность и поддерживаемость.
Применять паттерны проектирования для решения нестандартных задач, таких как работа с временными данными, рекурсивные запросы и разбиение данных на группы.

Планируемые результаты обучения

Знание структуры баз данных и их таблиц, понимание операторов SELECT, FROM, ORDER BY, LIMIT, а также последовательность выполнения операторов в запросе СУБД.
Использовать условные конструкции с помощью CASE и фильтровать данные в таблице с использованием операторов LIKE, IN, BETWEEN, IS NULL
Составлять запросы на выборку данных с преобразованиями и работать с результатами подзапросов через ключевое слово WITH
Знание принципов агрегирования данных и использование агрегирующих функций, а также умение группировать данные с использованием GROUP BY и оператора HAVING
Понимание основных типов джойнов и применение их в различных сценариях, а также знание принципов работы оконных функций и их применение для расчета скользящего среднего и других продвинутых операций
Рассчитывать метрики активности пользователей, экономические показатели и маркетинговые метрики, строить дашборды в инструменте Redash и представлять результаты анализа в удобной форме для бизнеса
Студент научится писать оптимизированные запросы к БД, подключать к БД с помощью python.
Студент познакомится с языком SQL, освоит написание простых запросов для выборки и фильтрации данных.
Студент освоит основы работы с таблицами в базах данных, включая их структуру и содержимое.
Студент научится использовать Redash для написания и выполнения SQL-запросов.
Студент научится писать простые SQL-запросы для выборки и обработки данных.
Студент освоит основные функции SQL и их применение для работы с данными.
Студент познакомится с основными типами данных в SQL и научится правильно использовать их в запросах.
Студент научится использовать фильтры в SQL для выбора и упорядочивания данных.
Студент освоит работу с NULL-значениями, включая их обработку и учет в условиях запросов.
Студент научится объединять таблицы с использованием различных типов JOIN для работы с данными из нескольких источников.
Студент освоит использование нескольких запросов для решения сложных задач обработки данных.
Студент научится агрегировать данные с использованием функций, таких как SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN.
Студент освоит фильтрацию результатов агрегации с помощью условий HAVING.
Студент научится использовать Common Table Expressions (CTE) для упрощения сложных запросов и объединения результатов нескольких запросов.
Студент освоит использование оконных функций для выполнения сложных вычислений, таких как партиции, сортировка и агрегаты, без изменения структуры данных.
Студент научится применять основные функции оконных запросов для анализа данных.
Студент научится создавать и удалять таблицы, используя команды DDL, такие как CREATE и DROP.
Студент освоит добавление, изменение и удаление записей в таблицах с помощью команд DML, включая INSERT, UPDATE и DELETE.
Студент научится использовать регулярные выражения для фильтрации и поиска данных в SQL-запросах.
Студент познакомится с рекурсивными запросами и их применением для работы с иерархическими и последовательными данными.
Студент освоит паттерны решения задач, применяемые для сложных кейсов в SQL.
Студент повторит ключевые темы модуля и познакомится с основными теоретическими вопросами, которые часто встречаются на собеседованиях.