Бизнес-аналитика
Фундаментальная практико-ориентированная программа охватывает все основные аспекты деятельности по цифровизации бизнеса: выявление бизнес-проблем и заинтересованных лиц, сбор бизнес требований, анализ объекта автоматизации, моделирование и оптимизация бизнес-процессов, формирование требований к ИТ-решениям, проектирование информационных систем, управление цифровыми продуктами и проектами внедрения ИС, интеллектуальная обработка данных для поддержки принятия управленческих решений в организации с применением современных инструментальных средств и технологий искусственного интеллекта.
Программа соответствует мировым практикам и российским профессиональным стандартам. Нет аналогов на российском рынке бизнес-образования. Возможность обучения 24 часа 7 дней в неделю из любого места. Доступна поэтапная оплата.
Старт курса
26.03.2026
Стоимость обучения
298 000 ₽
Продолжительность
9 месяцев
Формат обучения
Онлайн асинхронный
Документ
Диплом о профессиональной переподготовке
Внимание! Ранняя цена 298 000 руб. действует до 10.03.2026! Успейте заключить договор до указанной даты! Возможна поэтапная оплата! С 11.03.2026 цена за программу составит 350 000 руб!
11 марта Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ приглашает всех желающих на открытый мастер-класс «Применение искусственного интеллекта для решения задач бизнес-анализа с использованием вайб-кодинга» и презентация программы «Бизнес-аналитика». Спикеры: Гершун Андрей, бизнес-консультант, эксперт Лаборатории искусственного интеллекта 1С-Рарус; Александр Олейник, руководитель проекта центра развития программ развития руководителей ВШБ, академический руководитель программы «Бизнес-аналитика».
Принять участиеБизнес-аналитика - основа успешности внедрения ИТ в любом бизнесе!
Программа реализуется с 2010 года.
Программа разработана с учётом требований:
- российского профессионального стандарта «Бизнес-аналитик» (утвержден приказом Минтруда России и социальной защиты от 22 ноября 2023 г. № 821н.);
- российского профессионального стандарта «Системный аналитик» (утвержден приказом Минтруда России и социальной защиты от 27 апреля 2023 г. № 367н);
- международного свода знаний в сфере бизнес-анализа — Business Analysis Body of Knowledge (BABOK).
Цель программы - формирование у слушателей системных знаний, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности в сфере бизнес-анализа, позволяющих избежать ошибок, сократить стоимость и сроки внедрения ИТ, достичь целей цифровизации и автоматизации деятельности компании.
Слушатели получают методическую базу современного бизнес—анализа, практико-ориентированную методику управления жизненным циклом информационных решений, практические навыки обоснования необходимости цифровизации бизнес-процессов и разработки требований к ИТ-решениям, на основе интеллектуального анализа данных.
Программа полезна для желающих повысить свой статус, поменять профессию, приобрести новые знания в удобное для себя время, а также получить престижный диплом профессиональной переподготовки ведущего университета России.
Освоение программы предполагает самостоятельное изучение теории по видеолекциям и большой объём (102 ак.часа) практической и проектной работы под руководством преподавателей в режиме вебинаров.
Возможна поэтапная оплата обучения.
Для кого
Программа рассчитана на руководителей и специалистов, участвующих в процессе цифровизации и автоматизации деятельности компании, для профессионалов любой отрасли цифровой экономики. Опыт работы в сфере бизнес-аналитики приветствуется, но не является обязательным. Это могут быть:
руководители и специалисты функциональных служб предприятий, участвующих в цифровизации и автоматизации деятельности компании;
руководители и менеджеры проектов внедрения информационных систем;
руководители и менеджеры по стратегическому развитию и управлению изменениями;
бизнес-аналитики;
системные аналитики;
сотрудники подразделений информационных технологий;
все, кто планирует новую карьеру на стыке бизнеса и информационных технологий.
Программа обучения
Трудоемкость программы: 10 зач. ед., 340 академических часов (в том числе 102 часа контактной работы с преподавателем с использованием ДОТ)
Модуль 1. Выявление бизнес-проблем и бизнес-возможностей
1.1. Архитектура предприятия
Рассмотрите главные аспекты и элементы организационной системы (архитектуры) компании.
Тема 1. Введение в архитектуру предприятия. Процесс управления архитектурой, ракурсы и заинтересованные стороны
Тема 2. Описание архитектуры: бизнес-архитектура и ИТ-архитектура
Тема 3. Способности компании
Тема 4. Развитие ИТ-архитектур
Тема 5. Проектирование архитектуры предприятия: принципы, строительные блоки, референтные модели
Тема 6. Пример референтной модели по ИТ-процессам
Тема 7. Этапы трансформации предприятия
Тема 8. Фреймворки архитектуры предприятия
Тема 9. Фреймворк TOGAF
Тема 10. ArchiMate. Введение
Тема 11. Дополнительные материалы. Бизнес-модель
1.2. Моделирование бизнес-процессов
Изучите свойства бизнес-процессов. Научитесь описывать, моделировать и автоматизировать оперативную деятельность предприятия.
Тема 1. Понятие бизнес-процесса. Концептуальная модель процесса, разбор примера
Тема 2. Функциональный подход к управлению
Тема 3. Процессный подход к управлению
Тема 4. Диаграмма SIPOC. Разбор кейса
Тема 5. Принципы процессного подхода и кросс-функциональные процессы
Тема 6. Понятие организации как системы процессов, её свойства. Система и модель системы. Понятие модели, пример модели оргструктуры
Тема 7. Моделирование организации как процесса в проектной работе. Концептуальная схема управления процессами
Тема 8. Идентификация проблем в деятельности организации. Определение приоритетных процессов
Тема 9. Нотация как понятие. Компоненты и эволюция методологий моделирования процессов. Специфика методологий IDEF0 и ARIS
Тема 10. Уровни моделирования процессов. Цели и метрики процессов
Тема 11. Понятие эталонных и референтных моделей. Классификатор APQC
Тема 12. Примеры моделирования процессов верхнего уровня из 4х и 3х групп процессов. Кейс Спортбио
Тема 11. Примеры процессов верхнего уровня и ошибки в моделях
Тема 12. Нотация Event-driven Process Chain (EPC)
Тема 13. Нотация BPMN 2.0
Тема 14. Основы моделирования в инструментарии Sila Union
1.3. Совершенствование бизнес-процессов
Тема 1. Методы и подходы к анализу бизнес-процессов.
Тема 2. Анализ показателей, метрик и критерии оптимизации процессов
Тема 3. Анализ ошибок и «слабых мест» процессов
Тема 4. Кейс «Анализ процессов логистики»
Тема 5. Использование системы сбалансированных показателей (ССП) в управлении бизнес-процессами
Тема 6. Перспективы ССП и стратегические карты: детализация целей, модель окружения цели. Метод каскадирования стратегических карт в ССП
Тема 7. Виды показателей цели
Тема 8. Совершенствование процессов. Социотехническая система. Оптимизация и реинжиниринг процессов
Тема 9. Этапы совершенствования процессов. Специфика проектов по совершенствованию процессов
Тема 10. Проектирование процессной архитектуры организации
Тема 11. Разработка регламента процесса
Тема 12. Кейс совершенствования процесса обработки заказов маркетплейса
1.4. Проектный семинар «Разработка архитектуры бизнес-процессов предприятия»
На семинаре слушатели берут за основу свой проект в качестве индивидуального задания или исследуются типовые кейсы преподавателя, которые решаются в виде командной работы. Итоги работы на семинаре защищаются в виде презентации с обсуждением и обратной связью от преподавателя.
Рассматриваемые вопросы:
Тема 1. Формирование архитектуры и ландшафта бизнес-процессов компании.
Результат: составленная карта/модель процессов верхнего уровня организации с использованием диаграммы VAD
Тема 2. Определение зрелости процессов, приоритетов и целей с привязкой к стратегии организации: как корректно провести диагностику и все это связать воедино.
Результат: Матрица приоритетных процессов, дерево целей.
Тема 3. Формирование процессной архитектуры предприятия с учетом сквозных процессов и распределения ролей в организационной структуре.
Результат: матрица стейкхолдеров, реестр сквозных процессов по входам/выходам.
Тема 4. Доклад слушателей результатов работы на семинаре по презентации.
При выполнении заданий и подготовке презентаций слушатели могут использовать нейросети
Модуль 2. Системный анализ, разработка и внедрение ИТ-решений
2.1. Анализ требований к автоматизированным информационным системам
Тема 1. Основные определения
Тема 2. Пример классификации требований по ВАВОК
Тема 3. Формирование требований к решениям
Тема 4. Формирование требований по SWEBOK
Тема 5. Управление требованиями
Тема 6. Документирование требований
Тема 7. Пример проектного решения для компании ООО «Доставка»
2.2. Проектирование информационных систем
Тема 1. Введение - роль и место проектирования в жизненном цикле программного обеспечения
Тема 2. Методологии разработки информационных систем. Общая схема проектирования информационных систем в RUP
Тема 3. Эволюция Архитектур. Архитектурное проектирование
Тема 4. Основы языка UML и примеры его применения для проектирования информационных систем
Тема 5. Заключение - перспективные подходы к проектированию информационных систем
2.3. Управление ИТ-проектом
Тема 1. Управление проектами как профессиональная деятельность. Система профессиональных стандартов по управлению проектами (PMI, IPMA, PRINCE2, ГОСТ)
Тема 2. Ключевые понятия проектного управления
Тема 3. Обзор классической, гибкой и гибридной методологий управления ИТ-проектами
Тема 4. Классическая методология управления проектами (Waterfall). Разработка ключевых управленческих документов
Тема 5. Система управления проектной деятельностью компании
Тема 6. Управление командой ИТ-проекта
2.4. Проектный семинар «Разработка проектного ИТ-решения»
Перед слушателями ставится задача на основе методических указаний и кейсов слушателей подготовить в группах проектное ИТ-решение по автоматизации бизнеса.
Подготовленное проектное решение защищается в виде презентации с обсуждением и обратной связью от преподавателя.
Рассматриваемые вопросы:
Тема 1. Определение потребностей компании и стейкхолдеров, заинтересованных в ИТ-решении.
Результат: список стейкхолдеров, их интересов
Тема 2. Выбор модели разработки ИТ-решения и обоснование этого подхода.
Результат: модель жизненного цикла ИТ-решения.
Тема 3. Формирование требований к ИТ-решению.
Результат: список требований по выбранной классификации.
Тема 4. Подготовка календарного плана с иерархической структурой работ с оценкой сроков и ресурсов для реализации представленного проектного решения.
Результат: календарный план проекта по разработке ИТ-решения.
Тема 5. Индивидуальные доклады слушателей результатов работы на семинаре по презентации.
При выполнении заданий и подготовке презентаций слушателями могут использовать нейросети.
2.5. Гибкие технологии управления проектами и продуктами
Тема 1. Основы Agile
Тема 2. От требований к User Story
Тема 3. Планирование спринта и работа в итерации
Тема 4. Основы Канбан-метода
Тема 5. Построение Канбан-системы
Деловая игра «Практика управления разработкой продукта но основе гибких технологий»
Цель деловой игры - приобретение слушателями практического опыта применения гибких методологий в управлении разработкой продукта, а также развитие навыков командной работы, коммуникации и управления изменениями в условиях неопределенности.
Слушатели работают в командах по 3–6 человек, управляя потоком работ, ролями и приоритетами в условиях, максимально похожих на реальные проекты. За несколько «игровых дней» команды проживают полный цикл разработки продукта: от идей в бэклоге до поставки ценности и финансового результата.
На практике разбираются ключевые практики Канбана: визуализация работы, WIP‑лимиты, управление потоком, метрики типа времени выполнения задач. Участники видят, как «узкие места», техдолг и блокеры влияют на сроки и деньги, и учатся принимать более взвешенные управленческие решения.
В игре можно пробовать смелые изменения: перестраивать роли, менять объём незавершенной работы Work in Progress (WiP), политику приоритизации и сразу смотреть на последствия — без рисков для реальных проектов. Такой «песочницы» достаточно, чтобы сформировать первые гипотезы по улучшению процессов своей команды.
Заключение: оценка результатов работы команд, обсуждение полученного опыта. Выводы и рекомендации по применению гибких методологий в реальных проектах.
2.6.Управление цифровым продуктом
Тема 1. Продуктовое мышление
Тема 2. Проверяем гипотезы о клиентах и потребностях
Тема 3. Поиск ценности продукта
Тема 4. Бизнес-модели и модели монетизации
Тема 5. Изучение рынка и целевой аудитории
Тема 6. Стратегия и приоритет в продукте
Деловая игра «Разработка продуктовой стратегии компании»
Цель деловой игры - приобретение слушателями практического опыта разработки реалистичной продуктовой стратегии для компании, учитывающую текущую ситуацию на рынке, потребности целевой аудитории и ресурсы организации, а также развитие навыков командной работы и коммуникаций.
Слушатели работают в командах по 3–6 человек.
Основная часть деловой игры:
· Провести анализ рынка: выявить тренды, конкурентов, возможности и угрозы.
· Определить целевую аудиторию: сегментировать клиентов, изучить их потребности, боли и мотивации.
· Пройти и понять все этапы жизненного цикла продукта.
· Развить или закрепить навык формирования гипотез и выбора подходящего способа проверки.
· Построить процессы работы над продуктом.
· Разработать продуктовую стратегию, определяющую направления развития и продвижения продукта, приоритеты инвестиций и ключевые инициативы.
· Применить фреймворк Lean Startup («Бережливый стартап»).
Заключение:
· Оценка результатов работы команд.
· Обсуждение полученного опыта.
В результате проведения деловой игры слушатели смогут не только получить знания и навыки в области разработки продуктовой стратегии, но и развить навыки командной работы и сотрудничества при разработке стратегии.
Модуль 3. Алгоритмические и инструментальные средства бизнес-аналитики
3.1. Управление предприятием на основе данных
Тема 1. Интеграция аналитики данных в деятельность организации
Тема 2. Принципы и подходы, используемые в методологии управления на основе данных
Тема 3. Типы и модели данных
Тема 4. Стратегическое управление компанией на базе data-driven подхода
3.2. Визуальная аналитика на базе BI-приложений в задачах управления предприятием
Тема 1. Теория и практика визуального анализа (ВА). Методы и инструменты ВА. Области применения ВА.
Тема 2. Фундаментальные понятия Business Intelligence. Функции и архитектура типовой BI-системы. Роли и задачи пользователей BI-системы. Обзор рынка BI-систем.
Тема 3. Методология внедрения BI-систем. Подходы, инструменты и проектная организация внедрения BI-решений. Продуктовые методологии Business Intelligence
Тема 4. Подготовка к проекту по внедрению BI-решения в компании. Цели BI-проектов. Требования к BI-платформе и подрядчику. Конкурсные документы. Спецификация требований пользователя.
Тема 5. Глобальные тренды в развитии BI-решений. Конвергенция аналитических и цифровых технологий на базе BI-платформ. Искусственный интеллект vs Бизнес-интеллект. Использование ИИ при разработке, внедрении и эксплуатации BI-систем.
3.3. Проектный семинар «Разработка требований к внедрению аналитических технологий на предприятии»
Перед слушателями ставится задача на основе методических указаний и предложенных кейс-заданий подготовить в составе проектных команд Технико-коммерческое предложение (ТКП) по внедрению аналитических технологий в деловые процессы организации корпоративного сектора.
Подготовленные предложения проектных команд оформляются в виде презентации. По результатам доклада проводится обсуждение проекта, преподаватель дает обратную связь и комментирует полученные результаты. В ходе защиты на примерах, описанных в кейс-задании, разбираются ключевые вопросы подготовки ТКП, анализа рынка решений класса Business Intelligence (BI), проектных рисков и подходов к реализации BI-решений.
Рассматриваемые вопросы:
Тема 1. Преимущества и функциональные возможности технологий класса BI при разработке моделей описательной аналитики.
Результат: матрица функционального покрытия BI-платформы для типовой корпорации. Примеры историй успеха.
Тема 2. Выбор BI-решения и подходы к обоснованию этого выбора.
Результат: Обзор лидирующих BI-платформ. Критерии выбора
Тема 3. Методологии внедрения BI-решений. Проектные риски
Результат: Подходы к внедрению BI-систем. Факторы успеха
Тема 4. Планирование BI-проекта. Роли в проектной команде.
Целевая архитектура BI-решения. Этапы, ресурсы и документы.
Тема 5. Выступления слушателей в составе проектных команд, подведение итогов проекта по результатам защит.
При выполнении кейс-заданий и подготовке презентаций слушателями могут использоваться большие языковые модели (LLM) на базе искусственного интеллекта.
3.4. Машинное обучение и искусственный интеллект для решения бизнес-задач
Тема 1. Искусственный интеллект
Тема 2. Большие языковые модели
Тема 3. Магия больших языковых моделей
Тема 4. Промпт-инжиринг.
Тема 5. Использование ИИ в ежедневной работе
Тема 6. Полезные инструменты для работы с ИИ
Тема 7. Введение в машинное обучение
Тема 8. Применение машинного обучения в бизнесе
Тема 9. Математические основы машинного обучения
Тема 10. Кодирование данных
Тема 11. Как устроена нейросеть
Тема 12. Обучение нейросетей и подготовка данных
Тема 13. Интерпретация моделей и метрик. Заключение
Тема 14. Методы нахождения проблем для ИИ решений
Тема 15. Особенности внедрения ИИ
Тема 16. Планирование проекта внедрения ИИ
Тема 17. Оценка выгод при внедрении ИИ. Управление рисками по теме ИИ. Заключение
3.5. Проектный семинар «Практика внедрения искусственного интеллекта на предприятии»
На семинаре слушатели берут за основу свой проект в качестве индивидуального задания и исследуют следующие вопросы:
• Промпт-инжиниринг – как правильно готовить задания для искусственного интеллекта.
• Сбор информации с помощью искусственного интеллекта.
• Анализ информации с помощью искусственного интеллекта.
• Подготовка документации с помощью искусственного интеллекта.
• Моделирование бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта.
• Проверка и исправление ошибок с помощью искусственного интеллекта
• Создание ИИ-агента и т.п.
При выполнении заданий и подготовке презентаций слушателями используются любые нейросети.
Итоги работы на семинаре обсуждаются с преподавателем.
Итоговая аттестация: подготовка и защита проекта
Особенности программы:
01
Востребованность – получаемые знания в настоящее время критически важны в любом проекте по цифровизации. Цифровые компетенции необходимы каждой вертикали компании: и в HR, и в финансах, и в логистике, и в ИТ, и маркетинге, и в производстве.
02
Актуальность – под руководством экспертов выполняете практику по автоматизации своих бизнес-процессы и сразу применяете в работе.
03
Универсальность - изучаемые методики и бизнес-практики применимы в любой сфере бизнеса и государственного управления.
04
Перспектива - получаемые методические знания будут полезны на ближайшие 5-7 лет, независимо от применяемых цифровых технологий.
05
Качество - программа успешно реализуется 16 лет и непрерывно совершенствуется в партнёрстве с бизнесом.
06
Удобство и гибкость освоения - изучение теории возможно в любое время. Практика (102 часа контактной работы в формате вебинаров) с экспертами по субботам. Постоянная обратная связь от преподавателей.
Преподаватели и эксперты программы
Зараменских Евгений Петрович
Руководитель департамента Бизнес-информатики, профессор Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, к.т.н., профессор практики
Орлов Дмитрий Викторович
Старший руководитель проектов Сбербанка, Professional Scrum Master, Рrofessional Scrum Product Owner, ICP – Business agility foundations
Гершун Андрей Михайлович
Бизнес-консультант. Лаборатория искусственного интеллекта 1С-Рарус
Никитин Иван Андреевич
Руководитель направления системного анализа и проектирования ГК «АльфаСтрахование»
Олейник Александр Иванович
Руководитель проекта Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, к.т.н, доцент, академический руководитель программ «Бизнес-аналитика», «Процессное управление: моделирование, анализ и цифровизация бизнес-процессов»
Брускин Сергей Наумович
Доцент Департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, к.т.н., эксперт в области системного и бизнес-анализа
Горчаков Ярослав Витальевич
Ильина Ольга Николаевна
Шевгунов Тимофей Яковлевич
Леонид Смелов
Приглашенный преподаватель департамента Бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУВШЭ, к.т.н.
Документ, который Вы получите
После успешного обучения Вы получите диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ, дающий право на ведение нового типа профессиональной деятельности.
- В 2025 году НИУ ВШЭ занял первое место в рейтинге вузов с лучшей репутацией у работодателей по версии Forbes.
- НИУ ВШЭ занимает второе место в рейтинге 100 лучших университетов Forbes 2025.
Планируемые результаты: после успешного обучения слушатели смогут:
01
Планировать и выполнять работы по системному и бизнес-анализу в различных сферах деятельности; владеть методологией и технологией управления архитектурой предприятия; проводить обследование деятельности объекта автоматизации; описывать, моделировать и оптимизировать бизнес-процессы компании;
02
Определять перечень заинтересованных лиц процессов автоматизации; разрабатывать бизнес-требования к ИТ-решениям; управлять жизненным циклом требований; определять методику проектирования ИТ-решения на основе анализа бизнес-требований, в том числе с использованием Agile-практик; разрабатывать проектную документацию;
03
Применять стандарты, своды знаний, инструментальные средства в области проектирования информационных систем (ИС) в сфере экономики; выбирать методику и технологию проектирования ИС в соответствии с особенностями проекта; формализовать функциональные требования к ИС; разрабатывать и защищать техническое задание на разработку ИС;
04
Формулировать постановку задачи и выбирать основной подход для решения задачи анализа данных на основе идентификации класса задач, решаемых в интересах достижения бизнес-целей; иметь представление о базовых принципах машинного обучения, нейронных сетей и областях применения искусственного интеллекта в бизнесе;
05
Знать основные задачи и методы визуального анализа, подходы к подготовке данных; формулировать постановку задачи описательной аналитики для дальнейшей реализации аналитических отчетов и бизнес-метрик средствами системы класса Business Intelligence (BI); владеть принципами подготовки BI-проектов с учетом бизнес-задач и функциональных возможностей выбранной BI-системы;
06
Знать основы машинного обучения и искусственного интеллекта; уметь использовать технологии искусственного интеллекта для повышения производительности труда сотрудников, масштабирования бизнес-возможностей компании
Нас выбирают сотрудники и HR компаний
Формат обучения
Продолжительность общая в часах
340 часов
Условия приема
На программу принимаются лица, имеющие высшее образование; лица, получающие высшее образование; лица, имеющие среднее профессиональное образование по программам подготовки специалистов среднего звена. На программу поступают специалисты различных направлений и с разным опытом работы.
Формат обучения
Онлайн асинхронный
Язык обучения
русский
Итоговая работа
Защита по презентации индивидуального проекта (выполненной части работ по проекту) слушателя перед аттестационной комиссией
Вебинары в режиме реального времени
102 часа контактной работы с преподавателями - деловые игры, проектные семинары, практические занятия в режиме реального времени
Программа «Бизнес-аналитика» реализуется в онлайн – формате и включает:
- Доступ к учебным материалам на образовательной платформе 24/7 из любой точки мира (платформа iSpring); Возможность учиться в удобное для вас время и совмещать обучение с работой;
- Вебинары с преподавателями-практиками в режиме реального времени по субботам (МТС Линк), 102 часа контактной работы с преподавателями; в том числе проектные семинары
- «Разработка архитектуры бизнес-процессов предприятия»;
- «Разработка проектного ИТ-решения»;
- «Разработка требований к внедрению аналитических технологий на предприятии»;
- «Практика внедрения искусственного интеллекта на предприятии»
- деловые игры
- «Практика управления разработкой продукта на основе гибких технологий»,
- «Разработка продуктовой стратегии компании» и др;
- Модульную структуру, промежуточную аттестацию по дисциплинам модулей;
- Практические задания для самостоятельной работы;
- Индивидуальный проект под руководством куратора.
Стоимость и условия
Стоимость 350 000 рублей. До 10.03.2026 действует ранняя цена 298 000 руб. Возможна поэтапная оплата.
После обучения Вы можете получить налоговый вычет до 13 % стоимости программы
Как поступить на программу?
01
Выбрать программу и положить её в «корзину», зарегистрироваться в личном кабинете слушателя ДПО либо юридического лица маркетплейса. Если планируется договор с юридическим лицом – вы можете подать заявку менеджеру для консультации по дальнейшим шагам
02
Заполнить профиль и прикрепить следующие документы: скан-копию паспорта (первая страница), скан-копию диплома о высшем образовании, скан-копию СНИЛС
03
Прикрепить мотивационное письмо с отражением причин, по которым кандидат хочет обучаться на программе, и карьерных ориентиров на будущее
04
Прикрепить дополнительные документы: резюме, подтверждающее образование, включая повышение квалификации, тренинги, опыт работы и др.
05
Пройти устное собеседование с академическим руководителем программы в формате личной встречи либо онлайн-интервью на платформе МТС Линк, Яндекс Телемост или ином сервисе для онлайн-коммуникации, разрешенном к использованию в НИУ ВШЭ
06
Получить обратную связь по итогам собеседования, подписать договор и внести первый взнос
Программа вступительных испытаний для ПП "Бизнес-аналитика"
3,6 Мб
Перечень примерных вопросов для собеседования по ПП "Бизнес-аналитика"
280,7 Кб
Шаблон и примерные вопросы для мотивационного письма по программе ПП "Бизнес-аналитика"
357,2 Кб
Рекомендуемое содержание резюме для поступления на программу ПП "Бизнес-аналитика"
425,4 Кб
FAQ
В чем состоит деятельность бизнес и системных аналитиков?
Бизнес и системный аналитик — посредник между заинтересованными лицами для сбора, анализа, коммуницирования и проверки требований по изменению бизнес-процессов, регламентов и информационных систем. Бизнес и системный аналитик понимает проблемы и возможности бизнеса в контексте требований и рекомендует решения, позволяющие организации достичь своих целей.
Хорошо понимая терминологические различия между языком ИТ и языком бизнеса, бизнес и системный аналитик выступает в роли «переводчика» для установления контакта с ИТ-департаментом или внешним поставщиком программного продукта или ИТ-сервиса, на базе которых будет реализовываться решение бизнес-проблемы.
Бизнес-анализ — это деятельность, которая позволяет внедрять изменения в компании путем определения потребностей и рекомендации решений, которые обеспечивают ценность для заинтересованных лиц.
Бизнес-анализ позволяет компании определить потребности и обосновать изменения, а также разработать и описать решения, которые могут принести пользу.
Бизнес-анализ может осуществляется в пределах проекта или в ходе эволюции компании и ее непрерывного развития. Его применяют, чтобы понять текущее состояние, определить будущее состояние, а также определить действия, которые необходимы для перехода от текущего состояния к будущему.
Основная цель профессиональной деятельности системного аналитика - разработка, восстановление и сопровождение требований к программному обеспечению (далее – ПО), продукту, средству, программно-аппаратному комплексу, автоматизированной информационной системе или автоматизированной системе управления (далее – системе) на протяжении их жизненного цикла.
Программа посвящена изучению всех аспектов бизнес и системного анализа и подготовки профессионалов для различных ролей в любой отрасли цифровой экономики.
Как стать слушателем программы?
- Отправить заявку на обучение на сайте. Менеджер отдела продаж свяжется с Вами и ответит на вопросы по содержанию и организации программы.
- Зарегистироваться в личном кабинете маркетплейса. Руководство пользователя личного кабинета слушателя - физического лица. Руководство пользователя личного кабинета юридического лица.
- Необходимые документы для оформления договора - паспорт, диплом, если менялась фамилия по отношению к диплому - копия свидетельства о браке; номер и скан СНИЛС.
-
Если у Вас возникли вопросы, свяжитесь с нами любым удобным для Вас способом: Евгения Качарская - Менеджер отдела маркетинга и продаж программ дополнительного образования Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ. Email: ekacharskaya@hse.ru, opendpo@hse.ru. Рабочий телефон: +7 (495) 628-41-70; +7 (917) 522-51-71 (доступен так же в WA и TG).
Когда заканчивается прием документов и начинается обучение?
Прием документов на обучение до 20 марта 2026 года или по мере формирования группы. Количество мест ограничено.
Начало обучения 26 марта 2026 года.
В каком формате проходят занятия?
Программа профессиональной переподготовки «Бизнес-аналитика» реализуется в онлайн – формате и включает:
- Доступ к учебным материалам на образовательной платформе 24/7 из любой точки мира (платформа iSpring); Возможность учиться в удобное для вас время и совмещать обучение с работой;
- Вебинары с преподавателями-практиками в режиме реального времени по субботам (МТС Линк), 102 часа контактной работы с преподавателями; в том числе проектные семинары
- «Разработка архитектуры бизнес-процессов предприятия»;
- «Разработка проектного ИТ-решения»;
- «Разработка требований к внедрению аналитических технологий на предприятии»;
- «Практика внедрения искусственного интеллекта на предприятии»
- деловые игры
- «Практика управления разработкой продукта на основе гибких технологий»,
- «Разработка продуктовой стратегии компании» и др;
- Модульную структуру, промежуточную аттестацию по дисциплинам модулей;
- Практические задания для самостоятельной работы;
- Индивидуальный проект под руководством куратора.
Кто будет помогать в прохождении программы ?
На протяжении всего обучения Вас будет сопровождать наша команда: эксперты-практики будут читать лекции и проводить практические занятия, менеджер поможет с организационными моментами, а руководитель программы будет отслеживать качество всего учебного процесса.
Смогу ли я на программе работать со своим проектом?
В процессе обучения слушатели программы "Бизнес-аналитика" получат возможность под руководством одного из наших экспертов разработать проект для своей компании. Если слушатель не работает, то мы порекомендуем, как выбрать учебный проект, на котором он сможет отработать практические навыки
Какова стоимость обучения? Возможна ли оплата частями?
Стоимость обучения 350 000 рублей. До 10.03.2026 действует ранняя цена - 298 000 рублей. Возможна поэтапная оплата, график платежей определяется в договоре со слушателем.
Предусмотрены ли скидки на оплату обучения?
Скидки на оплату обучения до 10 % предоставляются на основании Положения об основаниях и порядке снижения стоимости платных образовательных услуг Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в сфере дополнительного образования взрослых
Смогу ли я получить социальный налоговый вычет по расходам на обучение?
Вы можете получить социальный налоговый вычет по расходам на обучение в ВШБ НИУ ВШЭ. Подробная информация об условиях вычета и списке необходимых документов — на сайте ФНC
Возможно ли заключение договора и оплата от юридического лица?
Да, возможно заключение договора и оплата от юридического лица.
Если у Вас возникли вопросы, свяжитесь с нами любым удобным для Вас способом: Евгения Качарская - Менеджер отдела маркетинга и продаж программ дополнительного образования Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ. Email: ekacharskaya@hse.ru, opendpo@hse.ru. Рабочий телефон: +7 (495) 628-41-70; +7 (917) 522-51-71 (доступен так же в WA и TG).
Отзывы выпускников
Мастер-классы и презентации программы
Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ
Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ, лидирующая бизнес-школа России, реализует всестороннее бизнес-образование в уникальной среде ведущего российского университета с сильным глобальным брендом.
В основу предлагаемого бизнес-образования заложены передовые практики современного менеджмента: проектный подход, цифровые технологии, нацеленность на актуальные лидерские навыки. Выпускники Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ становятся лидерами ведущих компаний и органов власти, они вносят весомый вклад в развитие бизнеса и предпринимательства.30 000 + выпускников дипломных программ
400 + приглашенных преподавателей и экспертов-практиков
40 + программ профессиональной переподготовки и повышения квалификации
9 500 + студентов и слушателей программ ВПО и ДПО
Контакты
Основной адрес
г. Москва, ул. Шаболовка, д. 26-28
Телефон
Электронная почта
