Применение методов NLP для анализа психоэмоционального состояния собеседника в текстовой коммуникации

В работе рассматривается применение современных методов обработки естественного языка (NLP), в частности больших языковых моделей (LLM), для анализа психоэмоционального состояния человека на основе текстовых сообщений. Цель исследования – применение, сравнение и оценка практической применимости методов NLP для анализа психоэмоционального состояния собеседника в текстовой коммуникации. Для экспериментов использовались открытые наборы данных преимущественно с экспертной разметкой. Отдельное внимание уделено вопросам интерпретируемости ответов моделей при помощи LLM, ввиду чего для тестирования системы в различных сценариях и формирования итоговой интерпретации реализован диалоговый агент, основанный на ReAct-prompting и использующий предобученные модели, решающие вышеописанные задачи. Для работы агента разработан веб-сервис. Результаты экспериментов показывают, что адаптированные модели LLM демонстрируют высокое качество в задачах детекции депрессии и склонности к суициду, а предложенный агент может быть использован в качестве инструмента для первичной психологической оценки и выявления факторов риска.