Актуальные проблемы развития оперативной бизнес-статистики в России

<p><em>Целью</em> работы является определение актуальных проблем развития оперативной бизнес-статистики в России, построение, статистическое исследование и сравнение динамики краткосрочных показателей для отечественной промышленности в целом и ОАО &laquo;Опытный завод &laquo;Гидромонтаж&raquo;.</p><p>В соответствии с целью поставлены следующие задачи исследования:</p><p>1.&nbsp; Изучение и характеристика системы оперативной бизнес‑статистики, разработанной и внедренной Евростатом для стран Евросоюза, Европейской ассоциации свободной торговли (EFTA) и стран-кандидатов в члены Евросоюза;</p><p>2.&nbsp; Сопоставление индикаторов оперативной бизнес-статистики, которые рассчитывает и публикует Федеральная служба государственной статистики для промышленности, строительства, торговли и услуг Российской Федерации, с европейской системой краткосрочной бизнес-статистики;</p><p>3.&nbsp; Расчет показателей ОБС и построение моделей, характеризующих их динамику и прогнозирующих развитие российской промышленности, а также выбор оптимальных моделей;</p><p>4.&nbsp; Сравнение динамики показателей деятельности ОАО &laquo;Опытный завод &laquo;Гидромонтаж&raquo; и индикаторов ОБС российской промышленности в целом;</p><p>5.&nbsp; Статистический анализ и прогнозирование многомерных временных рядов индикаторов деятельности&nbsp; ОАО &laquo;Опытный завод &laquo;Гидромонтаж&raquo;.</p><p><em>Информационной базой</em> исследования являются данные Федеральной службы государственной статистики, опубликованные в сборниках &laquo;Социально‑экономическое положение России&raquo; и &laquo;Обследование населения по проблемам занятости&raquo;, а также внутренние данные ОАО &laquo;Опытный завод &laquo;Гидромонтаж&raquo;: объем производства, численность занятых, уровень цен на продукцию.&nbsp;&nbsp;</p><p><em>Методологической базой</em> является статистический анализ временных рядов: анализ сезонности и тренда, методы регрессионного анализа, а также адаптивные модели и модели векторной авторегрессии; графический и дескриптивный анализ.</p><p>Первоначально поставленные цели были реализованы путем постепенного решения поставленных задач.</p><p>Были выявлены актуальные проблемы развития оперативной бизнес-статистики:</p><p>а) недостаточное количество публикуемых индикаторов развития отраслей промышленности, строительства, торговли и услуг;</p><p>б) неполная гармонизация российских показателей ОБС с международными стандартами;</p><p>в) отсутствие удобного интерфейса, обеспечивающего доступ к данным оперативной бизнес-статистики пользователям статистической отчетности.</p><p>г) различие классификаторов видов экономической деятельности, используемых Росстатом и Евростатом (ISIC вер. 3 и NACE вер. 2, основывается на ISIC вер. 4, соответственно).</p><p>В работе были построены адаптивные модели, описывающие и прогнозирующие динамику оперативных индикаторов промышленности в России. Модели прогнозируют рост индексов промышленного производства, численности занятых в промышленности и цен производителей промышленных товаров в течение первого квартала 2014 года. Также в результате статистического исследования взаимосвязи показателей ОБС промышленного сектора с помощью кросс-корреляционных функций была выявлена слабая взаимосвязь индикаторов.</p><p>В ВКР описаны результаты сравнения динамики показателей деятельности ОАО &laquo;Опытный завод &laquo;Гидромонтаж&raquo; и индикаторов ОБС российской промышленности в целом: индексов промышленного производства, численности занятых и цен производителей. &nbsp;Тенденции развития анализируемого предприятия в основном отличались от трендов, характерных для всей отрасли в течение исследуемого периода. Помимо этого, работа содержит результаты моделирования и прогнозирования многомерных временных рядов индикаторов деятельности промышленного предприятия с помощью модели векторной авторегрессии. С помощью данной модели прогнозируется увеличение эффективности предприятия: рост объема производства ОАО &laquo;Опытный завод &laquo;Гидромонтаж&raquo; при стабильной численности занятых и постоянном уровне цен на продукцию.</p>