Прогнозирование спроса Российских туристов на поездки в Рим на основании данных о количестве бронирований и заездов

<p>Прогнозирование&nbsp; в сфере туризма имеет ключевое значение из-за невозможности сохранения туристического продукта, соответственно, необходимо уделять большое внимание составлению точных и аккуратных прогнозов для наиболее рационального распределения имеющихся ресурсов, чтоб иметь возможность удовлетворить любые запросы туристов и поддержать поток путешественников стабильным. Данная проблема актуальна как для небольших туристических агентств, которые на основании прогноза спроса могут определить периоды высокого и низкого спроса, так и для дестинаций в целом, власти которых с использованием прогнозной информации могут проводить дополнительные мероприятия для привлечения туристов, а также уделять больше внимания развитию и поддержанию инфраструктуры, чтобы иметь возможность принять и обеспечить качественными условиями для отдыха всех туристов.</p><p>Италия ежегодно принимает поток туристов из России, предоставляя им возможности для различных типов отдых: осмотр достопримечательностей и древних городов, отдых у моря, горный туризм, а также отдых у термальных источников. По статистике 2013 года, Россия заняла 10 место по количеству туристов, въехавших в Италию. Спрос на туры в Италию не ограничивается временем года (как это происходит, например, с поездками в Турцию или Грецию, которые из-за погодных условий туристы предпочитают совершать только летом), поскольку в разное время эта страна может предложить своим туристам различные возможности для проведения отдыха.</p><p>Целью данной работы является создание универсальной модели прогнозирования, которая бы позволяла быстро составлять точный прогноз туристского спроса при наличии наблюдений по показателям спроса за несколько лет. Количество туристских прибытий является одним из самых популярных показателей спроса на продукт в сфере туризма. Количество забронированных ночей в отеле, в свою очередь, определяет спрос в индустрии гостеприимства.</p><p>Информация для написания данной работы была получена в ходе прохождения практики в одном из туристических агентств России. Стоит отметить, что была предоставлена информация по количеству ночей в отелях и прибытиях только туристами, купившими путевки через данное агентство, соответственно, в работе не рассматриваются все туристы, посетившие Италию за рассматриваемый период. Кроме того, для написания данной работы был произведен анализ вторичной информации: отчетов органов статистики России и Италии по прибытиям и другим показателям туристского спроса.</p><p>После тщательного обзора литературы по туристскому спросу, его детерминантам и методам его прогнозирования был произведен анализ данных о количестве забронированных ночей и прибытия туристов в отели Рима за период 2009-2013 года, на основании которых был сделан прогноз показателей на 2014 год с использованием модели экспоненциального сглаживания Хольта-Винтерса. Выбранный метод прогнозирования признан наиболее точным и удобным в применении исследователями, которые занимались анализом туристского спроса, поскольку позволяет оценить не только прошлые значения, но и текущие данные при составлении прогноза. Кроме того, для получения прогнозных значений метод позволяет учесть не только показатели спроса, но также уровень тренда и сезонности в отрасли, рассчитанные с учетом сглаживающих переменных. Модель была построена на основе инструмент Microsoft Excel, поскольку он является наиболее распространенным.</p><p>На основании полученных прогнозных значений на 2014 года можно сделать вывод о том, что применение выбранной модели на основе метода экспоненциального сглаживания позволило добиться наиболее точных результатов в случае прогнозирования количества прибытий в Рим. В случае прогноза количества забронированных ночей выбранный метод был изменен: поскольку не был выявлен тренд в наблюдениях, его влияние было исключено из прогноза.&nbsp;</p>