• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статистика поисковых запросов как инструмент исследования динамики протестных настроений

ФИО студента: Заворохина Алина Алексеевна

Руководитель: Ротмистров Алексей Николаевич

Кампус/факультет: Факультет социологии

Программа: Бакалавриат

Оценка: 9

Год защиты: 2014

<p>В настоящее время в России существует растущий интерес ко всем аспектам анализа и предсказания протестных настроений. Однако результаты российских опросов общественного мнения не всегда могут быть успешно применены в качестве индикатора и предиктора реального протестного поведения.</p><p>Таким образом, данная работа нацелена на выявление возможности применения такого нетрадиционного для социологии метода, как анализ поисковых запросов, в качестве индикатора протестных настроений в обществе. Несмотря на то, что данный метод стал применяться исследователями разных областей лишь недавно, уже существует ряд значимых примеров подтверждения возможности применения поисковой статистики в качестве предсказания наступления определенных событий в будущем.</p><p>Для достижения поставленной цели в работе рассматриваются различные подходы к изучению &laquo;протестных настроений&raquo;, анализируются существующие способы их исследования, а также выявляются возможности и преимущества нереактивных онлайн-методов в их измерении. По методу анализа поисковой статистики, который относится к числу нереактивных онлайн-методов, проводится подробный обзор существующих исследований с его применением. На его основе выделяются основные преимущества и возможности данного метода, необходимые условия к его применению, а также его ограничения и слабые стороны.</p><p>Эмпирическая проверка возможности использования данных поисковой статистики для исследования протестных настроений в обществе включает в себя два этапа: 1) проверку на основе протестного антипутинского и антиправительственного движения в России в 2012-2013 гг., и 2) проверку на основе протестных акций Майдана и АнтиМайдана в Украине в 2013-2014 гг. На первом этапе применяется регрессия с коррелирующими компонентами (Correlated component regression). А на втором &ndash; ранговая корреляция Спирмена и Кендалла.</p><p>В результате проведенного анализа делается вывод о том, что тенденции поисковых запросов могут служить основой для построения &nbsp;точной и надежной модели протестных настроений, превалирующих в обществе. Также, приводятся результаты сравнения объяснительных возможностей поисковых, социологических и общих моделей, а также определяются возможные направления продолжения исследования в данной области.</p>

Текст работы (работа добавлена 6 июня 2014 г.) (1.14 Kb)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ