Маркетинг FMCG- бренда посредством больших данных

Данная работа посвящена комплексному использованию различных возможностей больших данных как частей стратегий брендов FMCG и компаний в целом. Цель исследования - определить, каким образом большие данные и связанные с ними технологии могут являться частями стратегии FMCG-бренда и какие преимущества это несёт. Для достижения цели были рассмотрены особенности типа товаров FMCG с точки зрения потребителя и маркетолога, была разобрана маркетинговая деятельность компании Unilever, на примере которой были определены наиболее распространённые практики маркетинга FMCG. Были изучены большие данные как явление, основные термины и технологии, связанные с ними. При помощи возможностей данных было рассмотрено, каким образом практики маркетинга FMCG могут быть улучшены. В практической части полученные знания о брендах FMCG, особенностях их маркетинга, нынешних практиках и возможностях использованы для того, чтобы вывести рекомендации по внедрению этих новых улучшенных технологий в стратегии FMCG с учётом преимуществ, сложностей и издержек, свойственным таким нововведениям. Оцениваются возможности, которые раскрываются с комплексным использованием подходов больших данных в стратегиях компаний FMCG.