• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Михайлова Екатерина Николаевна
Адаптивные методы понижения размерности
2015
Достижение высокого уровня развития в вычислительной базе и теоретических аспектах анализа данных, также как и расширение возможностей их хранения, привело к некоторой информационной перегрузке. Вследствие появилась необходимость разработки эффективного математического аппарата, включающего развитие методов снижения размерности данных с сохранением важной релевантной информации. Одной из основных проблем практической реализации статистического анализа данных высокой размерности является так называемое проклятие размерности, связанное с трудностью идентификации расстояния между каждой парой точек. Другой не менее важной трудностью, с которой сталкиваются исследователи и различные научные группы, является необходимость больших затрат на обработку. Действительно, сбор огромного количества данных требует много времени, денег и усилий. Экономия ресурсов придает немаловажное практическое значение техникам снижения размерности, позволяющим упростить процедуру анализа и получить более надежные результаты. С другой стороны, сложности статистического анализа многомерного пространства положили начало развитию современных методов решения данной нетривиальной задачи. Адаптивные методы, также как и классические, основываются на предположении, что важная информация содержится в меньшем количестве наблюдаемых признаков. Однако, преимуществом рассматриваемых алгоритмов перед традиционными является применение меньшего количества предпосылок, предъявляемых к структуре данных. Целью данной работы является изучение выбранной адаптивной техники снижения размерности. Мы рассмотрим случай мульти-индекс регрессии и приведем описание итерационной процедуры оценки коэффициентов матрицы эффективного снижения размерности.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР