Программа выделения в реальном времени гладких объектов в трехмерных медицинских изображениях

Сегментация изображений, выделение объектов на изображениях является важной частью некоторых современных медицинских процедур. Используя инструменты компьютерной обработки на изображениях томограмм, возможно определить границы объектов, таких как органы или опухоли, измерить их объём и обнаружить изменение в их размерах. В данной работе поставлена задача создания такого инструмента, с использованием контроля кривизны выделяемой поверхности для того, чтобы сегментация не выходила за пределы объекта. Учитывая предыдущие наработки в области методов контроля сегментации на основе кривизны поверхности, для реализации программы выбраны наиболее надежные из изученных методов для их применения к реальным медицинским изображениям. Это метод оценки кривизны усреднением по кубу, как основной алгоритм выделения, и метод математической морфологии как метод постобработки. Это позволяет создать инструмент, способный эффективно выполнять сегментацию трёхмерных изображений путём расширения области выделения, основываясь на заданном пользователем начальном регионе.