Агрегирование прогнозов и рекомендаций финансовых аналитиков в рамках теории свидетельств

ФИО студента: Кутынина Екатерина Андреевна

Руководитель: Лепский Александр Евгеньевич

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Прикладная экономика (Магистратура)

Оценка: 8

Год защиты: 2017

В работе рассмотрен метод агрегирования рекомендаций финансовых аналитиков, основанный на теории свидетельств на примере российского фондового рынка, а также проведено сравнение качества полученных прогнозов с классическим консенсус-методом. Показано, что правила комбинирования, которые широко развиты в теории свидетельств, позволяют агрегировать рекомендации аналитиков с учетом исторической надежности источников информации, характера принимаемых решений (пессимистичность-оптимистичность), конфликта между прогнозами и рекомендациями и т.д. Показано, что полученные агрегированные прогнозы в большинстве случаев оказываются точнее консенсус-прогнозов.

Текст работы (работа добавлена 15 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ