Оптимальная смешанная стратегия распределения заявок различных типов по обслуживающим приборам в системах массового обслуживания

Теория массового обслуживания (ТМО) играет важную роль в теории вероятностей. Она способна во многом повысить эффективность работы различных предприятий. Однако, далеко не все компании применяют ТМО. В данной работе была рассмотрена модель системы массового обслуживания с неограниченной очередью, различными типами заявок и смешанной стратегией их распределения по обслуживающим приборам, а также, способ ее оптимизации – с помощью подбора оптимальных вероятностей, с которыми заявки распределяются по обслуживающим приборам. Цель данной работы – исследование предложенного способа оптимизации, а также, подтверждение или опровержение его эффективности. В качестве критерия эффективности была выбрана средняя длина очереди. В ходе работы была разработана программа для подсчета средней длины очереди на языке программирования Python. Далее было проведено исследование зависимости критерия эффективности от выбранной стратегии управления.