Прогнозирование индивидуальных последовательностей с приложением к финансам

ФИО студента: Скоромный Роман Вячеславович

Кампус/факультет: Международный институт экономики и финансов

Программа: Программа двух дипломов по экономике НИУ ВШЭ и Лондонского университета (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2017

The very thesis deals with the problem of time series prediction. The goal of the study is to develop and improve algorithm for choice of the best predictor. Firstly, we describe the basic tools for time series analysis and explain its weaknesses in terms of assumptions. Afterwards, we introduce a brand-new model called Elastic Model for time series prediction based on intuitive idea that time series in most cases may go either up or down. Then, we define the Predictor with Expert Advice for choice of the best predictor among existing ones. Finally, we provide an example of how one can use introduced models to show a quality of predictions better than with the conventional ones.

Текст работы (работа добавлена 16 июня 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ