Роботожурналистика в русскоязычном контексте: анализ современного состояния и перспективы развития

В центре исследования – анализ текстов роботов-журналистов и формирование перечня рекомендаций по усовершенствованию алгоритмов автоматической генерации текстов. Также в магистерской диссертации представлены результаты литературного обзора на тему роботожурналистики (Дорр К., Грефе А., Иванов Д.А., Замков А.В. и др.), описаны этапы развития направления за рубежом и в России, выявлены особенности применения технологий генерации текстов в редакциях СМИ (Los Angeles Times, Forbes, Associated Press, The Financial News, Sports.ru, ТАСС). Выделены математические модели и методы, на основе которых формируются алгоритмы, выявлены основные типы роботов-журналистов (шаблонные и нейросетевые), проведен типологический анализ языков флективного синтетического и флективного аналитического типа (русский, английский, немецкий), определены лингвистические особенности, влияющие на развитие автоматизированной журналистики на морфологическом, синтаксическом, семантическом уровнях. Проведен морфологический анализ текстов на русском и английском языках с применением программного кода на языке Python 3.