Построение модели прогнозирования цены с помощью методов машинного обучения

ФИО студента: Мальцев Григорий Сергеевич

Программа: Системы больших данных (Магистратура)

Год защиты: 2018

Данная работа направлена на сравнение методов машинного обучения с целью выявить метод, лучшим образом предсказывающий цены на торговой площадке для размещения объявлений на основе вводимого пользователем описания своего товара, включая категорию и состояние товара, название бренда. Была выбрана база данных одной из крупнейших электронных торговых платформ. Экспериментально полученные результаты показывают, что рекуррентные нейронные сети в сочетании с тщательной предварительной обработкой данных превосходят другие методы в предсказании цен по характеристикам, извлеченным из текстового описания товара.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ