Создание системы обработки изображений на базе нейросетевых алгоритмов

ФИО студента: Кадыкова Валентина Александровна

Руководитель: Белялов Ильдар Кафисович

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Программа: Анализ больших данных в бизнесе, экономике и обществе (Магистратура)

Год защиты: 2018

Сейчас с помощью нейронных сетей решают огромное количество различных задач: распознавание объектов на изображениях(что является темой нашего исследования), обработка речи (это было значительным приложением глубоких нейросетей), игры (даже такие, которые до недавнего времени считались невероятно сложными для компьютера, например, го), управление беспилотными автомобилями и многое другое. Но, даже не смотря на те потрясающие успехи, которые уже достигнуты, у этой относительно молодой области все еще впереди. В данной работе будет рассмотрена проблема автоматической обрезки изображений с помощью нейросетевых методов. В частности, мы сфокусируемся на выделении значимых областей на изображении с помощью построения карт салиентности, рассмотрим текущие разработки в данной области, а также ускорим классические алгоритмы построения карт салиентности с помощью метода дистилляции знаний.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ