Построение метода прогнозирования продаж в ритейле модной одежды

ФИО студента: Панов Федор Константинович

Руководитель: Веретенникова Мария Александровна

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Статистическое моделирование и актуарные расчеты (Магистратура)

Год защиты: 2019

Прогнозирование будущих продаж является важным подспорьем в управлении любой розничной фирмы. Особенно важно прогнозирование в ритейлерских корпорациях в индустрии моды, для продаж которых характерна высокая нестабильность и очень короткий жизненный цикл продукта – зачастую, от полугода до месяца. В данной статье был сконструирован гибридный метод прогнозирования продаж на основе методов SARIMA и расширенного экстремального машинного обучения (EELM) для нейронных сетей с прямым распространением и одним скрытым слоем. Также показан подробный способ адаптации метода к прогнозированию на основе данных реальных продаж крупного ритейлера, который может использоваться для адаптации других методов на основе данных базовых алгоритмов прогнозирования. В конце было проведено сравнение предсказательной способности гибридного метода и базовых методов с помощью различных метрик.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ